“ 什么樣的平行宇宙里，才能做到讓一個脫離一線 15 年的人，去懟一個脫離一線 1.5 年的人。”4月14日凌晨，搜狗創始人王小川發布微博回懟百度副總裁肖陽。
這場互掐源自李彥宏不久前的一句表態，他認為文心一言和ChatGPT的差距可能就在一兩個月。王小川的一句“怎么可能只差兩個月？那一定是在另一個宇宙?！币冒俣人阉髌脚_負責人肖陽開懟，“王小川脫離一線太久，確實跟百度不在一個宇宙，自然對國內人工智能技術的發展缺乏了解、當年搜狗也立志取代百度搜索，結果顯而易見。”于是便有了王小川深夜發微博的一幕。
(相關資料圖)
在這場口水宇宙里，百度與搜狗的隔空嘴戰火藥味十足，這可能源自他們對AI發展進度看法不一致，也可能源自他們對產品看法不一致，更可能源于現實世界里AI大模型的硝煙四起。
戰火是從大洋彼岸的ChatGPT開始蔓延，3月16日百度發布“文心一言”，之后華為、阿里、騰訊、小米、知乎、商湯等十多家公司陸續發布或預告發布自研大模型，百花斗艷的春日成了互聯網大廠的AI大模型斗獸場。
相愛相殺的場面在互聯網圈并不讓人陌生。當年一度喧囂不已的“百團大戰”最后也僅剩美團一家獨大。
今天，歷史似乎在重演。ChatGPT橫空出世后，各大公司在大模型賽道上你追我趕，力求在風口喝上熱湯。
但這不僅僅是分一杯羹，更像是一場源于危機意識的國際陣地保衛戰。
風已起，大廠們開始逐浪，但這場數字模型盛宴終將去往何方？
一把手掛帥掌舵
撥開唇槍舌劍、劍拔弩張的背后，是各大廠一把手緊鑼密鼓的掛帥上陣的架勢。
目前，百度方面由李彥宏親自下場盯研發，一名百度人士對時代周報記者表示，“文心一言發布會前以天為單位匯報進度，節奏非?？臁Ｄ壳斑€是由CTO王海峰牽頭，副總裁吳甜直接負責大模型。研發大模型的主力是自然語言處理技術部門，吳甜則在2010年就進入該部門?！?/p>
華為盤古公開負責人是華為云人工智能領域首席科學家田奇；阿里方面的大模型研究一直放在阿里云的達摩院，由阿里云智能 CTO、 阿里云首席科學家周靖負責，阿里CEO張勇兼任阿里云CEO；騰訊混元助手項目則是由騰訊最高級（17 級）研究員、騰訊首席科學家張正友負責。
字節目前尚未發布自研大模型相關進度。但一名字節內部人士告訴時代周報記者“我們內部有一個娛樂性質的接口，不確定是自研發還是調用ChatGPT。涉及敏感問題比如內部架構，它都能回答得出來，且答案玄妙，結合了實際情況和民間流傳版本?！?/p>
各大廠一把手掛帥涌向AI，不難看出大廠管理層對大模型的重視。
事實上，這場人工智能取代人類的大風蓄力已久，從1950年的圖靈測試到今天，人工智能走了73年。百度、阿里、華為等公司最早在2019年開始研發自家大模型，如果從人工智能的投入開始計算，百度至少在2010年已經布局。
大風背后，是更為龐大的應用場景和應用需求。
4月11日，藍色光標剛剛宣布獲得微軟云官方AI調用和訓練許可，相隔一天就有消息傳出。藍色光標管理層決定無限期全面停用文案外包。
阿里方面也宣布，未來阿里大模型將會包攬營銷圖案、產品介紹、產品描述等工作。去年已經挑選部分商家使用該技術，原本預計花費數百萬廣告營銷圖案，可覆蓋40%的工作量。
騰訊混元AI大模型則覆蓋了自然語言處理、計算機視覺、多模態等基礎模型，且應用于騰訊微信搜索、騰訊廣告等自有業務場景?？偛脛肫皆谀甓蓉攬髸显硎?，騰訊業務實際上聚焦于社交、通訊和游戲領域，這意味著大模型主要圍繞用戶間的互動，同時要求高質量的內容。
華為的盤古系列AI大模型包含NLP(自然語言處理)大模型、CV(機器視覺)大模型、科學計算大模型三大類型。CV大模型可應用于工業鐵路等行業，NLP大模型應用于智能文檔搜索等領域；科學計算大模型可以應用于氣象預報、海浪預測等領域。其中，盤古CV大模型在鐵路故障檢測系中與傳統檢測方法相比，降低了人工成本，并且在故障樣本檢測中，識別率達到了99%以上。
可謂八仙過海，各顯神通。大廠們看中的可能不僅是AI可以提高工作效率，取代部分比較機械的工作，更重要的是這在未來可以衍生出各種需求。
2008年，央視上映電視劇《魔幻手機》爆火，這部電視劇講述的正式來自2060年傻妞牌智能手機來到2006年結識陸小千等人，穿越時空，保衛地球，情節科幻，跌宕起伏，令人上頭。
最吸引人的點在于傻妞這款手機可以變成人型，具有人的思考、對話和行為能力，擁有一個手機，就像擁有一位忠實的朋友。簡單來說，她能根據一切場景結合人類指令的語義、語氣（語義理解能力），并考慮到人類的情感、實際需求（共情能力、人格模擬能力例如阿里的貓娘人設），深入理解并給出最合適的回答（基于海量數據信息搜索、數字計算、加工處理并給出解決方案）。即便是最復雜的中文理解，也能輕松掌握。
誰能拒絕一個能提供“情緒價值與工作價值”的多功能聰明朋友呢？
爆火的科幻驚悚美劇《黑鏡》中也展示了關于人機交互應用的片段，從生活到工作，從交友到戀愛，有無數的場景與需求中使用大模型中的“數據喂養、訓練進化”等概念。生活技能、精神陪伴、交友玩樂、戀愛指引，人們有太多的抉擇想要有大數據作為參考。
“風潮背后是需求。如果只能使用他國產品，就像把大腦放在別的國家懷抱里一樣危險，從模型安全、數據安全來說，不能全部開放給GPT，比如意大利直接宣布禁用ChatGPT。如果私密數據被吸收，后續產生飛輪效應很難停止。所以國內必然要研發自有平臺。”泰岳梧桐資本合伙人楊揚告訴時代周報記者，“從投資人角度來看，未來超大模型可能不會太多，市場份額中垂類會分類，根據原有業務賽道的優勢在細分領域上進行多模塊發展會是比較合理的方向。”
芯片價格大漲
但想要擁有自研大模型平臺，第一個門檻就是錢。
近日，華創資本合伙人熊偉銘曾對媒體表示：“10億美元的啟動資金，是參與競賽的門票?！睋⒆C券報告估算，GPT-3單次訓練成本約為140萬美元，大型語言模型則高至1200萬美元。
假設燒錢單位不是美元，我們就以10億人民幣為門檻，天眼查上注冊資本10億以上的企業有多少家呢？可顯示的答案是：8家。
接近百度文心一言業務的朱青（化名）告訴時代周報記者，“大模型領域，獨角獸公司和創業公司的資金沒法做，只能基于開源大模型的基礎上去做。”
原騰訊副總裁，Google資深研究員吳軍也曾公開表示 “ChatGPT不算是一項新技術革命，中國的大部分研究機構是做不了的ChatGPT，不是說研究水平的問題，而是因為ChatGPT太耗資源?！?/p>
以阿里為例，阿里曾在財報中披露訓練大模型M6時，使用了 512 張英偉達 V100 GPU，V100是 A100 的前序產品，性能大約是A100的三分之一。而A100在4月16日京東上公開售價約為11萬元一張，這意味著單次訓練成本高達數千萬元。
但一只腳邁入門內的大廠，即使有資金作為底氣，硬件上也可能存在障礙。在國內，云計算技術人士有一個說法是，做好AI大模型的算力最低門檻是1萬枚英偉達A100芯片。
2022年三季度，英偉達針對中國需求根據A100芯片推出降維版本A800，但傳輸速率大于600GB/s的限制改為了400GB/S。換句話說，處理信息的效率降低而耗電量增加。
AI大模型狂飆的同時，芯片的價格也水漲船高。據媒體報道，3月27日，京東上A800最高售價為93999元。但4月15日，時代周報記者在京東上查看A800，發現最高售價已漲至99799元（原價99999），短短半個月漲價5800元，漲幅6.17%。A800背后的芯片廠商英偉達（Nvidia）更是在三個月內股價漲幅近200%。
要知道，2023年以來，比特幣自1.6萬美元升至2.3萬美元，整體漲幅也不過接近40%。
事實上，GPU芯片的重要性來自于它對算力的作用。算力簡單來說就是處理信息，實現目標結果輸出的計算能力，AI大模型的升級訓練往往需要幾千億級的數據量作為支撐，GPU作為信息處理器，就像支撐心臟跳動的大動脈，保持高效暢通才能實現心臟良好運轉。
實際上，各大廠也有先手陸續研發自己的芯片。百度在2020年就開始部署昆侖芯片、騰訊同樣在2020年成立星星海實驗室研究硬件工程，華為的麒麟芯片則在2008年開始研發，只是無論哪家，性能上仍無法完全與A100對齊。
4月14日，騰訊也發布混元大模型背后的訓練框架AngelPTM，按騰訊的說法，用于AI推理的自研芯片紫霄已經完成量產，能夠提供高達3倍的計算加速性能，以及超過45%的整體成本節省。
但當下的情況始終是自研不足，儲備有限，朱青表示：“產業界都在研究這個問題，但無解。只能盡快發展芯片制造的全產業鏈。對此情形，可考慮租用算力，比如百度、華為都曾與鵬城實驗室合作訓練大模型?！?/p>
因此，一旦踏入大模型的賽場，比起內部比拼GPU儲備量，更重要的還是將目光放長遠。各大公司原有的數據參數將會是訓練大模型進一步優化的關鍵，結合產業會是更好的選擇。
秉燭夜行，去往何方？
細分領域的發展已然在摸索當中了。
當代社會，伴隨越來越繁忙的工作節奏，人們無暇社交，情感需求也將成為細分領域的需求大類。百度文心一言的首批生態合作伙伴中，年輕人語音虛擬社交平臺Soul也赫然在列。
不久前B站上引爆全網的阿里通義測評視頻中，貓娘人設的對話體驗對于喜歡二次元的用戶來說有極強殺傷力，有網友評論到“會喵它就已經贏了”。足見社交平臺上語音人設的吸引力。
華為則以“推動人工智能開發從“作坊式”到“工業化”升級為目標，力求形成關鍵技術壁壘，為煤礦、水逆、電力、金融、農業、國家云創造產業價值。
阿里的大招則是“所有軟件都值得接入大模型升級改造”，更長遠的計劃是幫助每家企業打造自己的專屬大模型。
眼下加入AI大模型的公司，在摸石頭過河的同時也在積極探尋護城河產品，但對比ChatGPT，各大廠原本的優勢賽道經驗并無明顯加持效果。
黑夜中秉燭，摸索而行，路線很多，但沒有一個人知道，如何可以走到羅馬。
巨頭崛起之路上，被迫防守還是主動殺出門去，很難自主答題。時間和時機，隨時都在變化。
按OpenAI CEO 、“ChatGPT之父”Sam Altman的說法，全球AI運算量每隔18個月就會提升一倍。在科技日新月異的時代，任何入局的公司都需要認真對待隨時變化的戰局，這可能是AI時代的新“摩爾定律”。
4月14日,亞馬遜云科技(AWS)推出了自己的生成式AI服務Bedrock,正式加入AI賽道。未來的路肯定是越來越擁擠，留給大廠們的打嘴戰的時間也不會太多了。
正如上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩所說的，“OpenAI起步早、積累久、投入大，國內GPT在核心能力和全面性方面都存在較大差距，特別是推理能力、問題理解能力、文本生成能力、系統工程能力等方面，這種核心能力的差距，我們還需要一段時間來追趕?！?/p>
從技術追趕到規范管理，每一步都有很長的路要走。
我們都知道這是一場漫長的戰斗，打嘴炮并不會獲得最后真正的勝利。
（文中朱青為化名）
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