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    世界熱頭條丨騰訊首次披露行業大模型進展:不追求參數高,希望成本預算可控


    (資料圖片僅供參考)

    騰訊首次披露行業大模型進展:不追求參數高,希望成本預算可控

    IT之家今日(6月20日)消息,6月19日,騰訊云行業大模型及智能應用技術峰會在國家科技傳播中心召開,騰訊首次對外披露行業大模型研發進展,發布依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店,為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務,助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

    騰訊云還聯合多家客戶和生態伙伴,啟動了行業大模型共建合作和生態計劃,推動大模型在各個領域的創新應用。基于騰訊 HCC 高性能計算集群和大模型能力,為傳媒、文旅、政務、金融等 10 余個行業提供超過 50 個大模型行業解決方案。

    據澎湃新聞報道,騰訊此次發布的并非是 C 端通用大模型,而是落地于 B 端的產業大模型。對此,騰訊云副總裁吳運聲解釋稱,對于 C 端通用大模型,騰訊內部也有相關應用,但目前尚不能對外公開相關信息。

    吳運聲還表示,基本在億級別參數以上的都可以稱為大模型,但規模參數越高,消耗的資源和成本也越相應增加。行業大模型的核心在于根據客戶需求制定相關的模型參數,而不是一味追求“規模大”或是“參數高”。在他看來,隨著技術和算力的發展,大模型的參數規模也在不斷上漲,騰訊更關注怎么用更有效的方法、更低的成本去解決問題,而不是關注幾億、幾十億、幾百億還是一千多億這些數字。他舉例說,就像不同類型的運動員需要不同程度的體力訓練一樣,不需要每個人都追求最高的參數規模。希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務把大模型真正做好,會在預算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型,讓其在場景中達到目的,解決問題。

    吳運聲還透露,目前騰訊云行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云 AI 代碼助手等多款產品中落地使用。

    通用大模型通常需要更高的參數規模和更強的算力支持,也更具有挑戰性和前瞻性。據悉,騰訊云此前發布了新一代高性能計算集群 HCC,采用英偉達最先進的 H800 GPU 芯片,其算力超過旗艦芯片 A100 三倍,為大模型訓練提供了強有力的保障。

    責任編輯:Rex_20

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