妙鴨相機算力需求暴漲數百倍 通過阿里云緊急擴容緩解排隊時長

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8月9日消息，AI應用“妙鴨相機”已連續多日火爆出圈，上線不到一個月，算力需求暴漲數百倍，通過在阿里云上緊急擴容后，因用戶暴增導致的排隊情況也有所緩解，排隊時長已大幅減少，用戶體驗得到改善。目前妙鴨相機也在蘋果應用商店上線了App版本，功能更加強大。

自7月17日正式上線以來，“妙鴨相機”就以9塊9價格和高質量“寫真”照獲得了大量關注，成千上萬的用戶涌進應用中，高峰期一度有4000-5000人排隊，需要等待10多個小時才能出片。據相關負責人透露，“妙鴨相機”已在阿里云上進行緊急擴容，應對暴漲數百倍的算力需求。雖然算力一邊加，但另一邊用戶也在漲，但高峰期排隊現象已經有了緩解。

某資深IT人表示，“妙鴨相機”的相片生成需要龐大的GPU算力進行計算，按上述高峰期的量級至少需要幾千臺GPU服務器才能滿足，線下部署不切實際，云上部署能為創業公司節省大量成本和時間，但目前僅有少數云計算大廠具備這樣的算力儲備。

“此前大家對大模型訓練需要的算力關注較多，尤其是GPT類的模型訓練，動輒需要上萬張顯卡。”上述資深人士稱，隨著Llama2等開源大模型的流行，大模型應用推理端的算力需求更值得關注，當AIGC進入生產力時代，推理算力需求可能遠高于訓練算力。

隨著各個行業的AIGC開發逐步完成，對業務開展階段使用的推理算力需求開始大幅增長，未來幾個月推理的算力需求總量可能遠高于訓練算力。

以目前國內算力規模最大的阿里云為例，提供最大十萬卡GPU規模集群的擴展性，同時可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練和推理。此外，阿里云還提供了AI加速套件AIACC，大幅提升計算效率，大模型Finetune的訓練效率可提升60%，推理效率可提升100%以上。

責任編輯：Rex_09