七月的上海，炎天暑月，流金鑠石。一場全球的科技盛宴正在此如火如荼地上演。
(資料圖)
今年世界人工智能大會上，AI大模型是當(dāng)之無愧的全場焦點。國內(nèi)外30余款大模型同臺路演，多款產(chǎn)品隔空“炫技”，共赴AI大模型的巔峰對決。
在這之中，科大訊飛與華為的強強聯(lián)合，頗具行業(yè)示范意義。其一國產(chǎn)大模型和自主算力結(jié)合，讓國產(chǎn)大模型根植自主的技術(shù)底座上，其二，大模型被認(rèn)為是人工智能的第四次浪潮，獲真正對個人生活及行業(yè)帶來顛覆性變革，華為與訊飛的組合有望成為行業(yè)變革的引領(lǐng)者。
強強聯(lián)手
隨著ChatGPT的爆火，大模型成為毫無疑問的時代新風(fēng)口，不到半年涌現(xiàn)出近80個大模型。大小廠商，有錢出錢、有力出力，只為在大模型時代搶占一席之地。
然而，作為一項極具變革性、顛覆性技術(shù)，AI大模型的發(fā)展遵循著“木桶效應(yīng)”的邏輯：一只水桶能裝多少水，取決于它最短的那塊木板。
這就要求大模型團戰(zhàn)中的玩家，必須是全方位、無死角的“六邊形戰(zhàn)士”：算力、算法、數(shù)據(jù)、資金、人才、團隊，任何一個短板都可能被淘汰。
可見，AI大模型本質(zhì)上是一場贏家通吃的游戲。
然而，現(xiàn)實卻困境重重。
算力，長期以來都是制約我國人工智能發(fā)展的“卡脖子”問題，大模型更導(dǎo)致現(xiàn)階段算力需求的爆發(fā)式增長。但由于算力獲取難、價格高、消耗大，對高端AI芯片、集群及生態(tài)的依賴性強。
因此，一個嚴(yán)峻的選擇擺在我國大模型企業(yè)面前：是自主研發(fā)，打造安全可靠的算力底座，還是承擔(dān)風(fēng)險，購買外國高端AI芯片？
科大訊飛選擇了第三條路：強強聯(lián)手，合作共贏。
7月6日，在華為承辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點實驗室主任胡國平正式官宣了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰AI強強聯(lián)合，全力打造我國通用智能新底座。
“我國大模型安全和發(fā)展的關(guān)鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進(jìn)步。”在胡國平看來，“訊飛星火與昇騰AI的強強聯(lián)合，讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上。”
一方面，以華為昇騰為核心的算力底座通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的性能和集中的算力供給，為訊飛星火大模型提供高性能計算、高通信帶寬和大顯存優(yōu)勢的算力支撐。
另一方面，訊飛星火認(rèn)知大模型基于訓(xùn)練推理一體化設(shè)計，突破了大模型稀疏化、低精度量化的技術(shù)，高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代。
PC時代，微軟和英特爾強強聯(lián)合，共同造就了全球個人電腦產(chǎn)業(yè)的新時代。大模型時代，科大訊飛與華為的深度聯(lián)手，能否再造“Wintel”的“神話”？
當(dāng)前，國際科技競爭逐漸白熱化，在中美長期科技博弈戰(zhàn)的背景下，我國半導(dǎo)體領(lǐng)域面臨著多重限制與打壓，因此，大模型的研發(fā)必須要建立在國產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺上，包括存儲、算力、操作系統(tǒng)等，才能長期安全地持續(xù)推進(jìn)，有效避免未來在關(guān)鍵領(lǐng)域被“卡脖子”的風(fēng)險。
胡國平再次強調(diào)，“國產(chǎn)大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來”。面對大模型時代的挑戰(zhàn)，訊飛和華為的合作或許將成為破局的新思路。
大模型必爭之地
對大多數(shù)從年初就快跑入局、布局AI大模型的廠商來說，這場2023世界人工智能大會無疑是一場集體“大考”。
相較半年前一頭熱地?zé)X刷參數(shù)、卷技術(shù)門檻而言，如今，“落地為王”成為各廠商更務(wù)實的思考。瞄準(zhǔn)行業(yè)應(yīng)用，讓市場“買單”，打通技術(shù)-商業(yè)的正循環(huán)才是制勝之道。
多年深耕行業(yè)場景落地的科大訊飛，擁有行業(yè)經(jīng)驗與先發(fā)優(yōu)勢。本次大會上，科大訊飛秀出星火大模型及最新行業(yè)應(yīng)用成果。
教育，一直是科大訊飛堅固的“護(hù)城河”。在星火大模型能力的加持下，訊飛的AI學(xué)習(xí)機能讓AI 像老師一樣批改作文；最新推出的星火語伴APP，能夠在開放式對話和交流的情境中，讓人工智能像口語老師一樣實時陪練糾錯，真正實現(xiàn)“足不出戶”的英語學(xué)習(xí)。
在醫(yī)療、金融等高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的行業(yè)，哪怕是微不可察的漏洞，都會導(dǎo)致人工智能化身人工“智障”，一本正經(jīng)地胡說八道。
而基于多年核心技術(shù)的攻關(guān)和應(yīng)用經(jīng)驗的積累，訊飛星火大模型在醫(yī)療、金融科技領(lǐng)域也交出了一份亮眼答卷。
在醫(yī)療場景中，基于星火大模型技術(shù)的迭代優(yōu)化，訊飛醫(yī)療推出醫(yī)療診后康復(fù)管理平臺，不僅能為患者生成個性化的康復(fù)計劃，還可以及時收集患者病情，自動調(diào)整患者的康復(fù)計劃，服務(wù)院外、診后的健康管理，讓科技為“全民健康”加碼提速。
在金融科技領(lǐng)域，訊飛星火智能客服產(chǎn)品在意圖理解能力、專業(yè)知識應(yīng)用能力、對話設(shè)計與交互能力和個性化表達(dá)能力四個層面得到全面提升，在保障服務(wù)信息安全可控的基礎(chǔ)上，提升金融機構(gòu)的服務(wù)效率和質(zhì)量。
不難看出，生成式AI大模型競逐的后半場，“場景”成為大模型的必爭之地。
值得注意的是，在開拓大模型B端市場新藍(lán)海的同時，C端也是不容忽視的增量市場。
訊飛早就開啟C端布局。6月，訊飛推出星火APP，作為大模型時代的隨身助手，直面移動互聯(lián)網(wǎng)時代的消費者剛需，具有純語音對話、多模態(tài)輸入、多功能助手等多項功能。
此外，基于訊飛星火認(rèn)知大模型研發(fā)的功能落地學(xué)習(xí)機、辦公本等產(chǎn)品后，也得到市場的認(rèn)可和好評。今年618全周期，訊飛銷售額同比增長125%，其中AI學(xué)習(xí)機系列穩(wěn)坐京東和天貓雙平臺學(xué)習(xí)機品類銷冠。
深耕B端，開拓C端，在大模型商業(yè)化落地的黎明時刻，科大訊飛率先實現(xiàn)將先發(fā)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為領(lǐng)跑實力。
第四次浪潮
讓我們拉長時間線，回溯人工智能的幾波浮沉，將會更清晰直觀地感知生成式人工智能帶來的顛覆與變革。
1956年，當(dāng)一群科學(xué)家在達(dá)特茅斯會議正式提出“人工智能”的概念時，大浪潮起。從第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，再到深度學(xué)習(xí)算法的提出，人工智能的三波浪潮一次次重寫著社會生活的法則，持續(xù)釋放人們的想象力和創(chuàng)造力。
然而，盡管人工智能的前三次浪潮在某些領(lǐng)域能力超過人類，但始終面臨著單領(lǐng)域、高壁壘、低縱效的瓶頸。在數(shù)據(jù)端，不僅面臨著收集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)的巨大成本，單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集導(dǎo)致不同領(lǐng)域的應(yīng)用彼此割裂，“孤島效應(yīng)”顯著。受限于單領(lǐng)域的訓(xùn)練，泛化能力嚴(yán)重不足。
在行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)品上則表現(xiàn)為缺乏常識和推理能力，無法理解抽象概念。因此，前幾輪人工智能浪潮的弄潮兒不過是“術(shù)業(yè)有專攻”的決策式AI，帶來的創(chuàng)造力終歸是有限的。
而隨著ChatGPT以遠(yuǎn)超人類的進(jìn)化速度橫空出世，人工智能第四波浪潮拉開序幕。
基礎(chǔ)大模型的出現(xiàn)，讓AI的大腦獲得了涌現(xiàn)的“通用智慧”。依托于自監(jiān)督學(xué)習(xí)，大模型在海量數(shù)據(jù)的反復(fù)迭代訓(xùn)練下實現(xiàn)了“質(zhì)變”的飛躍：無需人工標(biāo)注就能自主學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域的內(nèi)容，不止于歸納，更具備了演繹創(chuàng)造能力，在“理解”人類意圖的基礎(chǔ)上完成多模態(tài)的推理、生成和創(chuàng)新。
就像科學(xué)哲學(xué)家?guī)於魉裕翱茖W(xué)的發(fā)展并不是一種平滑的線性發(fā)展模式，而是會像走臺階一樣，隔一步上一個臺階。”
擁有“超級大腦”的生成式人工智能，將引領(lǐng)人工智能的第四波浪潮，顛覆人們的當(dāng)下與未來。
作為生成式人工智能的核心，大模型與人類的大腦有諸多相似之處。
胡國平認(rèn)為，“大模型與大腦原理層類似。”二者的基礎(chǔ)系統(tǒng)相似，都通過超千億神經(jīng)元組合在一起，接受輸入的刺激，再產(chǎn)生智慧的輸出，遵循“更準(zhǔn)確地預(yù)測未來”的目標(biāo)構(gòu)建獎勵函數(shù)，有著相似的智能激發(fā)和運行機制。
“大腦能做的事情，大模型也能實現(xiàn)。這預(yù)示著大模型擁有無限潛力。”胡國平說，而人們幻想中顛覆性、革命性、無所不能的人工智能，“在智能涌現(xiàn)的大模型時代，有可能終于找到正解。”
責(zé)任編輯：Rex_10
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