今年1月，工信部等十七部門印發(fā)《“機器人+”應用行動實施方案》。方案指出，支持傳統(tǒng)物流設施智能化改造，提升倉儲、裝卸、搬運、分揀、包裝、配送等環(huán)節(jié)的工作效率和管理水平。此外，在今年的政府工作報告中，特別提出“加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，而后者正是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重點內容。具體落實在物流行業(yè)上，這意味著打造自主可控、安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。
(資料圖片僅供參考)
與此同時，隨著企業(yè)對工業(yè)制造和倉儲物流成本的精細化管理，近幾年物流行業(yè)的技術研發(fā)投入越來越多地聚焦“降本”和“提效”，通過智能化手段降低成本、提升產(chǎn)品生命周期等，讓企業(yè)以更低的生產(chǎn)成本獲得更高收益。
面對著行業(yè)政策的需求和企業(yè)降本增效的背景，曠視作為率先進入物流領域的AI公司，給出了自己的“答卷思路”。
2020年10月，曠視宣布其河圖已經(jīng)升級到2.0版本，后者是基于一系列“領先AI算法”，面向供應鏈物聯(lián)網(wǎng)打造的“機器人物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)”。
相比于2019年初發(fā)布的1.0架構設計，河圖2.0豐富業(yè)務控制、設備調度、架構高可用等關鍵特性，能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩(wěn)定、智能調度、生態(tài)連接的整體智能倉儲解決方案。
除了物流操作系統(tǒng)的提升，曠視也在物流機器人方面，不斷推陳出新：2020年10月，發(fā)布了一系列AMR產(chǎn)品；2022年4月，曠視推出自研智能托盤四向車新品，并分享了四向車與AMR機器人、機械臂拆碼垛等“拍檔”的幾種組合玩法。曠視物流業(yè)務事業(yè)部負責人徐慶才曾表示，由于四向車具有硬件標準化、軟件模塊化，有很強的可復制性等特征，未來的物流系統(tǒng)集成，將“像菜單一樣可以自由組合和選配！”
在曠視物流業(yè)務媒體溝通會上，曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、物流業(yè)務事業(yè)部產(chǎn)研負責人唐文斌（左）與 曠視科技物流業(yè)務事業(yè)部負責人徐慶才（右）參與討論
這種自由組合提升了曠視硬件和軟件的柔性化——即規(guī)模化復制物流系統(tǒng)和方案的能力。
徐慶才進一步介紹道，由于目前客戶的變化很快，如果使用一套剛性系統(tǒng)，處理能力、單元特性都會面臨著很大的挑戰(zhàn)，“能夠解決零售端的很多問題。一臺車（機器人）拉過去，系統(tǒng)足夠好用，甚至連設備組裝都不需要供應商過來，你自己組裝起來就可以用了。這個系統(tǒng)柔性，對于大型復雜的控制要求依賴度會很低，這對于后期的部署，快速部署有先天的優(yōu)勢。這也是現(xiàn)在很多機器人公司，基于這一點，覺得商業(yè)上可以快速規(guī)模化的原因之一。”
AI賦能也使得曠視在場景復雜的倉儲環(huán)節(jié)中流暢行走，“我們在堆垛機上面賦予了‘眼睛’，增加感知能力，具有異物檢測、自動盤點等功能。比如說南方的工廠可能比較潮濕，箱子變軟之后可能會稍微變形，當一個堆垛機快速把一個托盤拿出來的時候，他就有可能因為箱子變形掉落，這對倉庫來講是非常討厭的事情。而我們人工操作的話會思考，當我看到這個托盤好像不是那么穩(wěn)的時候，我就慢慢拿出來——有了感知能力就可以更加像人一樣去做這樣操作，這就是在傳統(tǒng)堆垛機上賦予AI能力。”曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、物流業(yè)務事業(yè)部產(chǎn)研負責人唐文斌介紹道，“除了堆垛機方案之外，我們還有四向車的方案。在決策層面，我們通過河圖軟件調度能力，不僅可以做到高密度存儲，也可以做到高密度進出，曠視四向車系統(tǒng)可以實現(xiàn)每小時600-1000多進出流量，這個存儲密度也非常大，這使得四向車應用場景變成了更加通用化的托盤解決方案。”
曠視助力紫宸科技打造的柔性智能密集庫
在此之前，倉庫的大宗貨物存儲更多會用托盤形式。托盤區(qū)域是自動化操作的第一個模塊，解決了整箱或拆零的物流存送需求。唐文斌進一步介紹道，托盤區(qū)域還有很多限制，“比如說有件數(shù)的限制，可能有一些地方高，有一些地方矮，有一些地方可能處理的商品是大宗商品，體系比較大，重量比較大，而有的商品又很輕，這種形態(tài)下會導致方案有可能不一樣。”
因此，唐文斌進一步介紹道，“希望能夠用整個柔性方式實現(xiàn)托盤解決方案。托盤的場景也有不同的使用空間，比如堆垛機的場景核心是對于超高的建筑、對于重物非常適合，但是對場景要求更高，投資更大，周期很長，耗電也大；反過來，四向車方式空間利用率更高、更密集，對場地要求很低。比如，我們現(xiàn)在建筑最神奇的情況是，這個建筑長成凹字形，房子就是一個非常不規(guī)則的形狀，旁邊有山有其他的，堆垛機只能前后行進方式，完全沒有辦法做這個事情，但各種詭異的情況四向車都可以解決。從曠視整個產(chǎn)品思路來講，我們今年的核心重點就是要把托盤場景解決得足夠好，我們希望讓更多的柔性化的托盤解決方案，能夠被更多人使用。”
“有了四向車之后，我們可能不需要托盤輸送線。我把軌道鋪出來，讓四向車把貨物拉出來，也可以用一些AMR進行地面上的接駁。”唐文斌認為，AI賦能，結合方案側的創(chuàng)新使得曠視可以為客戶省下更多的設備，進一步節(jié)省了維護成本，“簡單來說就是讓它有了更高的ROI（投資回報率）。”
3月初，唐文斌作為AI推薦官，在央視節(jié)目中詳細介紹了由曠視攜手全球維生素龍頭企業(yè)之一的新和成打造的智能立體倉庫，領略科技助實、數(shù)實融合的標桿應用。能在新和成看到的是，在庫區(qū)寬10米的空間里，聳立了一座30米高（ 相當于10層居民樓的高度）的智能立體倉庫。因為這個中心庫還跟4層樓庫連成一個整體，2層跟生產(chǎn)車間聯(lián)通，整個空間非常緊湊。整個空間如果都存滿，能夠存儲14000噸貨品。
采用曠視智慧物流方案的新和成智能立庫
這為曠視提供了多模式的服務能力，能夠以標準化的產(chǎn)品服務不同的客戶。在未來，技術上的發(fā)展方向會是什么？AI跟物流的場景會有什么新的結合？唐文斌認為，在把場景結構化后將有不同的商品業(yè)務特性要求，業(yè)務要求，場地限制，人力成本和場地成本平衡，“這可以做到細分。細分之后比如說托盤自動化，這個終極方案是什么呢？是堆垛機還是四向車，會有什么新形態(tài)？這是我們一直在思考的問題，而且這個問題的解釋會不斷地出現(xiàn)，會有不斷的創(chuàng)新出來。”
*資訊
責任編輯：Rex_28
營業(yè)執(zhí)照公示信息