在過去幾年中，用于文本、圖像、音頻、視頻和 3D 的生成式 AI 系統(tǒng)取得了巨大的進(jìn)步。因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)使人們能夠制作更復(fù)雜的視聽材料或更好的文本，包含一些高質(zhì)量的圖片，所以它們有可能徹底改變工作方式或已經(jīng)在做的方式。雖然可能不會立即顯而易見，但人工智能構(gòu)成了功能性增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺，包括VR和AR的基石。這是否意味著生成式 AI 的爆炸式增長可能會成為催化劑，使苦苦掙扎的 AR 市場最終發(fā)揮其潛力？答案顯然是肯定的。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的人工智能用例似乎每周都會出現(xiàn)。人工智能和 AR 之間的關(guān)系一直被 Meta 等科技巨頭不斷探索，Meta 在 2017 年通過一款移動(dòng)應(yīng)用程序推出了自己的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)引擎，該應(yīng)用程序集成了本地深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使機(jī)器視覺能夠?qū)崟r(shí)更新。正是這項(xiàng)技術(shù)使 Snapchat 風(fēng)格的濾鏡疊加變得如此準(zhǔn)確，而且這種運(yùn)營模式很可能會繼續(xù)發(fā)展以增強(qiáng)我們的 AR 體驗(yàn)。
生成式人工智能有可能以更快的速度提升增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)結(jié)構(gòu)和硬件的能力。對于一個(gè)仍然因缺乏主流采用而遭受令人失望的銷售趨勢的行業(yè)來說，這項(xiàng)創(chuàng)新可能是 AR 領(lǐng)域一直在等待的時(shí)刻——但生成 AI 究竟能為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)做什么？
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生成式 AI 是指能夠僅根據(jù)用戶的提示生成自己的內(nèi)容的智能程序。完成的內(nèi)容可以通過使用 AI 模型完全自動(dòng)化和算法創(chuàng)建。生成式 AI 甚至可以利用現(xiàn)在的任何人工輸入從頭開始創(chuàng)建藝術(shù)品、文本和可視化。生成式人工智能的目標(biāo)是能夠使用軟件創(chuàng)造完全原創(chuàng)的東西，盡管它是通過人工智能開發(fā)的，但在其結(jié)構(gòu)上似乎完全是人類行為。
由于生成式 AI 能夠根據(jù)人類提示創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)字渲染，因此生成式 AI 可以成為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)程序開發(fā)的重要工具——一些專注于 AR 的領(lǐng)先公司已經(jīng)在尋求利用其潛力。Snap 是領(lǐng)先的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)公司進(jìn)軍生成人工智能領(lǐng)域的一個(gè)例子。據(jù) Snap 首席執(zhí)行官埃文·斯皮格爾 (Evan Spiegel) 稱，生成式 AI 有能力使公司的相機(jī)在今天變得更加強(qiáng)大——而這些好處最終將能夠推動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的整體發(fā)展，包括 AR 眼鏡。
就 Snap 打算如何使用生成式 AI 來增強(qiáng)其服務(wù)而言，Spiegel 設(shè)想該技術(shù)將有助于提高 Snap 被捕獲后的分辨率和清晰度，甚至可以用于更前沿和創(chuàng)新的過濾器。“我們看到將 Snap ML 工具集成到 Lens Studio 中取得了很多成功，它確實(shí)使創(chuàng)作者能夠構(gòu)建一些令人難以置信的東西，” Spiegel 解釋道。“我們現(xiàn)在有 300,000 名創(chuàng)作者，他們在 Lens Studio 中制作了超過 300 萬個(gè)鏡頭。”
雖然這是一個(gè)誘人的前景，但生成式人工智能與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的未來關(guān)系似乎才是 Snap 真正希望出類拔萃的地方。“如果我們從長遠(yuǎn)考慮，五年……這將對增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的發(fā)展至關(guān)重要。所以今天，如果你看看 AR，你可以在 AR 中構(gòu)建的東西確實(shí)存在限制，因?yàn)樗囆g(shù)家創(chuàng)造的 3D 模型數(shù)量有限，”Spiegel 說。“我們可以使用生成式 AI 來幫助快速構(gòu)建更多此類 3D 模型，這可以真正釋放 AR 的全部潛力，幫助人們在世界中實(shí)現(xiàn)他們的想象。
Meta 一直被評為全球元宇宙市場的主要參與者之一，除了智能頭盔、智能眼鏡、頭戴式顯示器 (HMD)、平視顯示器 (HUD) 和混合現(xiàn)實(shí) ( MR) 耳機(jī)將在創(chuàng)建逼真的虛擬場景中發(fā)揮作用。展望元宇宙時(shí)代，以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)如何有可能將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界結(jié)合起來，生成人工智能可以成為創(chuàng)造真正不可預(yù)測的環(huán)境和世界的關(guān)鍵，這些環(huán)境和世界可以不斷發(fā)展以保持用戶參與。
在 Mitacs 的項(xiàng)目“用于在 VR 和 AR 中創(chuàng)建動(dòng)態(tài)環(huán)境的生成 AI”中，創(chuàng)作者利用 AI 的進(jìn)步來創(chuàng)建 2D 環(huán)境，以增強(qiáng)和指導(dǎo)算法生成過程。然后，通過允許 AI 響應(yīng)并從指導(dǎo)中學(xué)習(xí)，該項(xiàng)目將允許創(chuàng)建適合數(shù)字媒體創(chuàng)建需求的環(huán)境。
這將為“無窮無盡”的內(nèi)容鋪平道路，這種功能在龐大的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)世界中人手很難實(shí)現(xiàn)。由于生成式 AI 能夠識別和學(xué)習(xí)周圍環(huán)境，這意味著 AR 眼鏡佩戴者可以受益于能夠了解用戶位置、周圍交互元素以及個(gè)人喜好的軟件，并創(chuàng)建嵌入式游戲和風(fēng)景可以將平凡的任務(wù)變成引人入勝的體驗(yàn)。
由于這些生成的 AI 模型是基于云的，因此它們很可能不會抑制帶有笨重外部硬件的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡的發(fā)展，并且在未來我們可以看到耳機(jī)復(fù)制標(biāo)志性的標(biāo)志性品牌，如 Flexon 和其他領(lǐng)先品牌的更簡單的離散框架設(shè)計(jì)師。
盡管我們距離生成人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的這種完美融合在功能和新鮮內(nèi)容的原始流之間取得完美平衡可能還有很多年的距離，但對于這種強(qiáng)大的關(guān)系來說，未來肯定是光明的。盡管增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡近年來一直難以找到市場，但生成式 AI 有可能以一種可能將技術(shù)提升到新水平的方式極大地提升佩戴者的用戶體驗(yàn)。這一點(diǎn)，再加上元宇宙的不斷出現(xiàn)，意味著我們很可能會看到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡行業(yè)的命運(yùn)好轉(zhuǎn)。
市場上充斥著蘋果計(jì)劃發(fā)布自己的 AR 眼鏡的傳言。雖然Apple尚未證實(shí)這些傳言，但許多行業(yè)專家認(rèn)為，這家美國科技公司正在開發(fā)一種產(chǎn)品，將直接與 Meta 和三星的混合現(xiàn)實(shí)耳機(jī)競爭。 該設(shè)備被稱為“Apple Reality Pro”，包括激光雷達(dá)掃描儀、多個(gè)攝像頭和音頻骨傳導(dǎo)技術(shù)等功能。該設(shè)備有望將數(shù)字信息疊加到用戶的周圍環(huán)境中，并且還將擁有 VR 功能。而現(xiàn)在市場上的AI，將加速這一進(jìn)程，最終引爆市場。
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