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ChatGPT在全球掀起風起云涌的人工智能（AI）浪潮，在日本同樣激起無數浪花。相比在大模型開發上的爭先恐后，日本企業更側重于局部突破，聚焦生成式AI的應用。
日本政府日前召開“AI戰略會議”，討論企業在生成式AI的開發、提供、利用等不同階段應遵循的規則。日本設想，生成式AI的開發階段主要由美國的OpenAI、谷歌等大企業擔綱，它們應向全球公開其開發成果的結構及功能等。不少人從中聞出“躺平”的味道。
日本數字經濟學家金堅敏說，從開發的角度來看，生成式AI可以分為三層：最底層是通用大模型（AGI）；其上，是行業或特定用途的大模型；最上層是應用軟件（Apps），應用軟件也可以直接從底層開源語言大模型（LLM）開發。
日本由于在開發大模型方面不具備優勢資源，科技企業大多繞道而行，不太在大模型開發上競爭，而是調用基礎大模型或專業大模型做應用程序的開發。比如，利用ChatGPT等已有大模型開發具體的應用解決方案，解決各領域的實際問題。
目前，生成式AI在日本最具代表性的大企業中已得到迅速應用。日本經濟新聞社近日公布的調查顯示，在受訪的94家主要公司中，不打算使用生成式AI的企業僅有1家。關于引入人工智能的目的，調查顯示，83%的企業追求的是“削減工作時間”；67%的企業指向提高生產效率、增加銷售額；63%的企業希望借此削減銷售管理成本及人工費。
富士通公司日前宣布，通過與多家企業合作，公司將已有AI技術與生成式AI融合，開發出一款面向零售商的AI客戶服務解決方案。旭硝子玻璃公司（AGC）則于6月在集團內啟用對話型人工智能工具ChatAGC，擬利用這一人工智能工具讀取內部的研究數據、在開發新材料時參考這一工具的成果來提出課題并對實驗方法提出建議。
日本電氣公司（NEC）5月在公司內部引入生成式AI，目前集團在日本國內有約2萬人在使用生成式AI進行工作，約占全體員工的四分之一。制作公司內部資料的平均耗時縮減至15分鐘，約為原來的一半。原本需要花1個多小時進行整理的在線會議記錄工作縮短至10分鐘左右。
在少子老齡化問題日益嚴峻的背景下，日本企業普遍希望借力生成式AI解決人手不足、效率低下問題。有專家指出，及時抓住時機，借力人工智能，推動數字化轉型，是事關企業競爭力的重要選擇。日本國立信息學研究所教授新井紀子表示，生成式AI之便利，一旦使用就無法回到從前。日本企業如不奮起參戰，未來就有可能淪為代理店，只能眼看著巨額使用費源源不斷流向美國。
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