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    生成式AI下一站:文本轉(zhuǎn)視頻

    ◎本報記者 劉 霞

    聊天機器人ChatGPT的爆紅,讓生成式人工智能(AI)成為科技領(lǐng)域的“當(dāng)紅炸子雞”。除了如今“霸屏”的類似ChatGPT的語言模型之外,生成式AI領(lǐng)域還有大量其他技術(shù):文本生成圖像正在成為一種主流的聊天形式,而能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換成視頻的生成式AI則是“羞答答的玫瑰靜悄悄地開”,有望成為該領(lǐng)域下一個“大事件”。


    (資料圖片)

    但專家也指出,盡管文本生成視頻AI有望應(yīng)用于娛樂、藝術(shù)等諸多領(lǐng)域,但從技術(shù)到倫理道德等多方面都面臨挑戰(zhàn)。

    文本生成視頻初露頭角

    紐約人工智能初創(chuàng)企業(yè)朗韋(Runway)公司軟件架構(gòu)師伊恩·桑薩韋拉在電腦上輸入了一段簡短的文字:森林中一條寧靜的河流。

    約兩分鐘后,該公司開發(fā)的生成視頻模型Gen-2就生成了一段短視頻:在陽光的照耀下,河面波光粼粼,河水蜿蜒穿過森林和草叢,輕輕撞擊巖石。

    朗韋公司計劃近期向少數(shù)測試人員開放Gen-2服務(wù)。該公司表示,用于圖像和視頻合成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正變得越來越精確、逼真和可控,也使人們能獲得極其逼真且兼具美學(xué)藝術(shù)的圖像,催生合成媒體的興起。

    據(jù)“數(shù)字趨勢”網(wǎng)站3月27日報道,僅過去7天就有5款此類AI視頻生成器面世:朗韋公司的Gen-2,美易(Picsart)公司的Text2Video-Zero、Video-P2P、TemporalNet,以及中國阿里巴巴公司研發(fā)的Text-to-video。

    弄潮兒向潮頭立!這些系統(tǒng)AI競爭進入下一個階段,微軟和谷歌等行業(yè)巨頭和小規(guī)模初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局。

    據(jù)《印度時報》報道,早在2022年9月,元宇宙平臺公司就展示了“制作一段視頻”(Make-A-Video)軟件。只需輸入幾個字詞,軟件就能制作出無聲視頻。谷歌公司緊隨其后,推出了生成式AI模型Imagen Video。該公司稱,給出一段文本提示,Imagen Video就能生成高清晰視頻。該公司還展示了另一款模型Phenaki,目標(biāo)是在輸入文本的基礎(chǔ)上,制作出長視頻。

    《紐約時報》的報道指出,這可能是技術(shù)領(lǐng)域的下一個重大事件,其重要性堪比網(wǎng)絡(luò)瀏覽器或iphone的誕生。

    相關(guān)技術(shù)亟待改進

    不過,也有專家指出,這些AI軟件的質(zhì)量良莠不齊,面臨一些技術(shù)挑戰(zhàn)。

    比如,桑薩韋拉生成的“清泉石上流”的視頻時長只有4秒,如果細看,會發(fā)現(xiàn)畫面不太連貫,畫質(zhì)也比較模糊,有時還會出現(xiàn)怪異、扭曲、令人不安的畫面。

    美國《Vice》雜志網(wǎng)站則在3月28日的報道中,將AI生成的“威爾·史密斯吃意大利面”的視頻評為最怪異AI生成視頻。在Modelscope生成的視頻中,面容扭曲的史密斯看起來更像由他配音的電影《鯊魚故事》中那條怪異的魚,他試圖將成堆的面條舀進嘴里,從叉子上或手中咀嚼大塊意大利面。這是一個噩夢般的定格動畫視頻,僅由一行無害的文字生成:威爾·史密斯吃意大利面。

    DeepMedia.AI是一家美國初創(chuàng)公司,其為美國政府構(gòu)建數(shù)據(jù)集,為高精確檢測“深度造假”內(nèi)容提供支持,該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官瑞杰勒·古普塔4月4日接受媒體采訪時指出,目前AI生成的視頻存在兩個主要的問題:首先,單幀并不完全逼真;其次,幀與幀之間的銜接并不流暢。不過,通過使用越來越多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這種技術(shù)應(yīng)能解決這些問題,快速提高和擴展這些文本生成視頻系統(tǒng)的能力。

    改良后的視頻生成系統(tǒng)可加快電影制片人和其他數(shù)字藝術(shù)家的工作速度。專家認(rèn)為,他們很快就能在這些系統(tǒng)的加持下,制作出配有音樂和對話、看起來非常專業(yè)的微電影。

    有專家認(rèn)為,未來AI生成視頻有可能制作出可信且良好的內(nèi)容,并喚起人類的情感。

    “深度造假”值得警惕

    這些系統(tǒng)還會成為一種快速制造難以覺察的網(wǎng)絡(luò)虛假信息的新方式,使人們更難辨別互聯(lián)網(wǎng)上的真實信息,深度偽造技術(shù)目前所帶來的問題可能會變得更加嚴(yán)重。

    美國麻省理工學(xué)院人工智能教授菲利普·伊索拉就表示,如果看到高分辨率的視頻,人們很可能會相信它。還有專家指出,隨著人工智能語音匹配的出現(xiàn),以及逐漸擁有改變和創(chuàng)建幾乎觸手可及的逼真視頻的能力,偽造公眾人物和普通人的言行可能會造成不可估量的傷害,“潘多拉的魔盒已經(jīng)打開”。

    目前,已有公司在開發(fā)檢測軟件并將其集成到音視頻媒體平臺上。

    責(zé)任編輯:Rex_14

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