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    【環(huán)球聚看點】京東榮獲兩項中國AI最高獎 產(chǎn)業(yè)AI全面創(chuàng)造應用價值

    3月14日,2022年度吳文俊人工智能科學技術獎授獎名單正式公布,京東集團是唯一同時斬獲項目獎和個人獎兩類殊榮的企業(yè)。京東云旗下的言犀團隊憑 “任務型智能對話交互關鍵技術及大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應用”,斬獲吳文俊人工智能科學技術獎科技進步獎。同期,京東集團副總裁、京東科技智能服務與產(chǎn)品部負責人、IEEE Fellow何曉冬博士榮獲了吳文俊人工智能科學技術獎杰出貢獻獎。

    吳文俊人工智能科學技術獎經(jīng)科學技術部核準設立,由國家級學會—中國人工智能學會發(fā)起主辦,被譽為“中國智能科技最高獎”,是國內(nèi)人工智能領域最高榮譽象征。源于產(chǎn)業(yè)、長于產(chǎn)業(yè),京東云作為京東集團技術與服務核心品牌,旗下的言犀人工智能應用平臺,在每年十幾億人次多輪對話交互服務中持續(xù)迭代,是生長在供應鏈上的產(chǎn)業(yè)AI,更為強調(diào)產(chǎn)業(yè)服務的價值。

    “技術!技術!技術!”以清晰技術路徑打造產(chǎn)業(yè)的AI技術


    (資料圖片)

    高可用、創(chuàng)造價值的技術,源于最真實的產(chǎn)業(yè)需求和場景。京東集團擁有零售、物流、健康、工業(yè)等廣泛實體應用場景,對外連接著金融、交通、能源等龐大而又復雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。自誕生之際,言犀便自帶“產(chǎn)業(yè)”屬性,技術可用性強、復用度高、遷徙成本低,通過智能客戶服務系統(tǒng)支持輔助20000+客服坐席,累計服務數(shù)十萬商家,5.8億終端消費者,是探索智能對話交互技術產(chǎn)業(yè)落地的前沿陣地。

    不同于普通閑聊對話場景,任務型對話以解決真實世界深度復雜的任務為目的,與體驗強相關。在用戶與客服對話中,通常帶有明確的目的指向,需完美解決客戶售前售后咨詢、價保、交易、支付、配送、退換貨服務等各環(huán)節(jié)需求。為此,言犀沉淀了4層知識體系、40多個獨立子系統(tǒng)、3000多個意圖以及3000萬個高質(zhì)量問答知識點,覆蓋超過1000萬種自營商品的電商知識圖譜,用以提升任務型對話技術能力,保障可用、可控、可信的智能對話體驗。

    本次任務型智能對話交互關鍵技術及大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應用主要涵蓋了三個方向的技術突破。

    創(chuàng)新一:知識指導的多模態(tài)可控對話生成。針對生成語音時對上下文的建模不足,導致生成的聲音缺乏表現(xiàn)力,提出了多顆粒度韻律增強的語音合成技術,提高語音的韻律豐富度和可控性,提出的語音合成技術獲ACM Multimedia 2021最佳演示獎。針對對話內(nèi)容的生成,還提出了知識融合的預訓練語言模型和多模態(tài)可控對話文本生成模型,提升生成文本的專業(yè)度豐富度。

    創(chuàng)新二:極簡條件下智能行為感知與數(shù)字外觀重建。針對極簡條件下人體感知與重建技術存在感知重建精度與系統(tǒng)復雜度的固有矛盾,言犀團隊與清華大學等一起提出了一系列高精度人體外觀感知與重建方法,達到國際領先水平,算法效率提升了1個數(shù)量級,應用于數(shù)字人交互服務場景。

    創(chuàng)新三:多輪對話決策推理。針對在用戶口語化、不規(guī)律停頓等問題情況下的人/機話語權決策問題,提出了多輪對話決策推理技術,達到國際領先水平,獲國際競賽Wikihop、HotpotQA冠軍,應用于客服對話場景。同時,針對對話中數(shù)值推理和決策證據(jù)依賴等問題,言犀團隊提出了基于離散算子的數(shù)值決策推理、基于證據(jù)選擇的決策推理等方法。

    在2022年7月通過中國人工智能學會組織的科技成果鑒定,評價認為:“該項目技術復雜,研制難度大,創(chuàng)新性強,項目成果整體處于國際先進水平,其中知識指導的多模態(tài)可控對話生成、極簡采集條件下三維數(shù)字人體感知重建、以及可解釋的多輪對話推理決策三項技術達到國際領先水平。成果應用產(chǎn)生了重大的經(jīng)濟和社會效益,推廣應用前景廣闊。 ”項目科研成果形成了系列產(chǎn)品和解決方案,并通過言犀人工智能應用平臺對外輸出,技術成果規(guī)模化推廣在多個行業(yè)應用,產(chǎn)生了逾20億元的直接經(jīng)濟效益和良好的社會效益,促進了零售、物流、金融、政務等相關產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

    科學探索從來都不是坦途,言犀團隊前后耗費多年時間,持續(xù)做模型的迭代與升級,團隊成員像齒輪嵌套一樣精誠合作、集智攻關。自2017年京東全面向技術轉型以來,在清晰技術路徑的指引下,言犀和京東探索研究院打造了支持京東的技術、服務產(chǎn)業(yè)的技術、探索未來的技術。言犀專注打造支持京東的技術、服務產(chǎn)業(yè)的技術,京東探索研究院專注于前沿科技研發(fā),雙方形成了數(shù)據(jù)、技術、產(chǎn)品的飛輪,相互協(xié)作,互為促進。京東探索研究院的技術創(chuàng)新可受益于產(chǎn)品形態(tài)驅(qū)動,也需要產(chǎn)品應用帶來的充沛的數(shù)據(jù)和用戶信號反饋。同時,京東探索研究院的基礎技術突破也加速了言犀技術產(chǎn)品的迭代與創(chuàng)新。

    目前言犀正籌備產(chǎn)業(yè)版ChatGPT——言犀大規(guī)模預訓練語言模型,并以“125”計劃作為落地應用路線圖,包含一個平臺、兩個領域、五個應用,加速人工智能技術在產(chǎn)業(yè)落地。

    以AI重塑中國供應鏈競爭力,助力實體經(jīng)濟發(fā)展

    何曉冬博士憑借在學術研究和產(chǎn)業(yè)應用方面做出的突出貢獻,榮獲了吳文俊人工智能科學技術獎杰出貢獻獎。何曉冬博士二十多年來一直從事人工智能基礎理論和前沿技術研究,累計發(fā)表200余篇論文,谷歌學術總引用量超過41,000余次,其中有9篇論文的單篇引用量超過千次,并擁有50余項專利。作為早期多模態(tài)智能的奠基人之一,何曉冬博士也基于其在語言與視覺多模態(tài)智能方面的貢獻于2019年入選了IEEE Fellow(for contributions to multimodal singnal processing in human language and vision technologies)。

    2018年,何曉冬博士和團隊共同打造了言犀人工智能應用平臺和系列產(chǎn)業(yè)解決方案。目前服務覆蓋5.8億用戶、數(shù)十萬商家、全國100多座城市政府機構、880家金融機構、1821家大型企業(yè)、195萬多家中小微企業(yè)。言犀平臺匯集了前沿技術、產(chǎn)業(yè)實踐、開放生態(tài),顯著提升了中國供應鏈競爭力,促進各產(chǎn)業(yè)間的跨界、協(xié)同和融合發(fā)展。

    《2021年中國對話式AI市場報告》

    不僅僅在京東內(nèi)部,言犀已經(jīng)在大量實體場景中得到應用。京東云言犀團隊打造了包括京東智能客戶服務系統(tǒng)、京小智平臺商家服務系統(tǒng)、智能金融服務大腦、智能政務熱線、言犀智能外呼、言犀數(shù)字人等系列產(chǎn)品和解決方案,全面獲得行業(yè)認可。言犀平臺通過信通院首批數(shù)字人系統(tǒng)基礎能力評測,入選了沙利文《2021年中國對話式AI市場報告》領導者象限,獲評AIIA、信通院“2022客服中心應用優(yōu)秀案例”…與零售、金融、政務、交通等行業(yè)場景深度耦合,產(chǎn)業(yè)落地成果碩果累累。言犀平臺助力山西大同、河北保定、廣東東莞、北京通州等多地政務服務熱線智能化升級,與江南農(nóng)商銀行聯(lián)合推出國內(nèi)首個能獨立、全程辦理銀行真實交易的VTM數(shù)字員工,智能服務應用多點開花。

    人工智能從誕生起便幾經(jīng)起伏,不斷改變著人類的生活和工作方式,也在持續(xù)改變著用戶獲取信息的習慣。何曉冬博士表示,人們從過去低效率地查閱黃頁,過渡到搜索引擎時代,又從搜索引擎時代過渡到了智能交互時代,技術突破帶來的用戶體驗和商業(yè)模式的革命性變遷;一次新技術革命不只是一個工具,而是所有的商業(yè)模式都值得圍繞技術突破進行重塑。隨著ChatGPT及智能交互相關技術突破有望帶來革命性的、里程碑式的新機遇,言犀持續(xù)深耕的任務型智能對話關鍵技術已在AIGC技術落地的最后一公里上取得重大突破,成為產(chǎn)業(yè)升級的最佳推手。

    探求科學真理征途漫漫,追求科技創(chuàng)新永無止境。從2017年至今,京東體系在基礎科學和技術研發(fā)上已累計投入1000億,技術成果遍布智能零售、物流倉儲、智能服務、智能城市等諸多數(shù)智供應鏈場景。對于言犀團隊和他們代表的京東技術人而言,仰望星空,更腳踏實地。在技術創(chuàng)新中實現(xiàn)產(chǎn)品領先,在場景錘煉中創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值,堅守匠心筑夢,永攀科技高峰,他們永不止步。

    (文內(nèi)圖片為京東授權中國網(wǎng)使用)

    責任編輯:Rex_16

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