在拍照這件事兒上，手機(jī)廠商們真的都太卷了。
(資料圖片)
前兩天，vivo 他們家搞了個(gè)影像盛典發(fā)布會(huì)，說(shuō)是現(xiàn)在用一臺(tái)手機(jī)就能拍出高畫質(zhì)的電影了。
發(fā)布會(huì)上，vivo 又是發(fā)了新一代的 6nm 自研影像 V3 芯片，又是跟蔡司合作推出了個(gè)新的長(zhǎng)焦鏡頭，各種硬件升級(jí)看得我是眼花繚亂，甚至還有什么人像 3D 感知算法、AIGC 也應(yīng)用到了手機(jī)的拍照功能里。
不得不感嘆一句，藍(lán)廠是真舍得在影像上下功夫啊。。。
不過(guò)呢，這也合理。
這幾年，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)一直都沒(méi)啥革命性的場(chǎng)景突破，于是手機(jī)廠商紛紛開(kāi)始在屏幕、攝像上做文章，特別是這兩年，攝像可以說(shuō)是卷到飛起。
從 800 萬(wàn)像素，卷到 4500 萬(wàn)，再到現(xiàn)在最高 2 億的像素，攝像頭從主攝、雙主攝，再到三主攝。這些都還不夠，什么防抖微云臺(tái)、大底傳感器、長(zhǎng)焦距，都是手機(jī)的標(biāo)配了。
手機(jī)廠商與專業(yè)相機(jī)品牌的跨界合作也不再是啥新鮮事兒，vivo 找上蔡司，oppo 和哈蘇有合作，小米選了徠卡，聽(tīng)說(shuō)，最近佳能也想進(jìn)來(lái)插一腳。
反正看這架勢(shì)，手機(jī)攝影已經(jīng)越來(lái)越往專業(yè)化、多元化的方向卷了。
而最近，廠商們又打上了軟件算法的主意，準(zhǔn)備硬件+ 軟件算法兩條腿走路，并開(kāi)始重視自研芯片，主推一個(gè)名叫 AI 計(jì)算攝影的技術(shù)。
其實(shí) AI 計(jì)算攝影，也并不是啥新概念。
2016 年，谷歌第一代 Pixel 誕生的時(shí)候，因?yàn)榧尤肓?AI 計(jì)算攝影，光靠一個(gè)攝像頭就沖到了攝影評(píng)分榜的第一。
最重要的是，人一個(gè)單攝就能吊打其他雙攝，你說(shuō)氣不氣人。
也就是從谷歌開(kāi)始，越來(lái)越多的手機(jī)廠商開(kāi)始把注意力放在 AI 計(jì)算攝影上。
2018 年，蘋果在 iPhoneXS 系列里，加入了 Smart HDR 的計(jì)算攝影功能。
當(dāng)年在網(wǎng)上吵得不行的華為手機(jī)拍月亮，很多人一開(kāi)始覺(jué)得那月亮是 P 上去的，但其實(shí)也是 AI 干的。
AI 計(jì)算攝影，在今天已經(jīng)很普遍了，只是咱們可能沒(méi)有意識(shí)到罷了。
像什么 HDR 、夜景模式都是AI 計(jì)算攝影的一部分，說(shuō)白了，AI 計(jì)算攝影就是在硬件的基礎(chǔ)上，疊了個(gè) Buff ，把咱們拍出來(lái)的照片稍微“ 美化” 一下。
比如你在晚上想拍一座山，要是在以前，很可能就是烏漆嘛黑的一片。
但經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化后，就能得到一張這樣的照片。
藝術(shù)家段岳衡攝影作品
如今，AI 計(jì)算攝影已經(jīng)成為越來(lái)越多手機(jī)里的標(biāo)配，不少?gòu)S商在這條道路上也是越走越遠(yuǎn)。
其中，vivo 的例子就很有代表性。
當(dāng)年，憑借著一句響當(dāng)當(dāng)?shù)?“ 2000 萬(wàn)柔光雙攝，照亮你的美”，從此，國(guó)產(chǎn)手機(jī)里要是提到誰(shuí)家手機(jī)拍人好看，總會(huì)給 vivo 留個(gè)位置。
vivo ，在這一塊也的確說(shuō)得上話。
因?yàn)樵缭?8 年前，vivo X5 Pro 就推出了知性美顏算法，可以對(duì)人像具體做瘦臉、磨皮、美白等操作。
也是從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始，vivo 就正式踏上了在人像攝影上精耕細(xì)作的道路。
2019 年，vivo X30 裝上了專業(yè)的人像鏡頭，到 2022 年，vivo X80 Pro 跟蔡司合作推出人像微云臺(tái)鏡頭，再到 vivo X90 Pro+ 的“ 純” 光學(xué)的三焦段人像，vivo 可謂是下足了功夫。
靠著多年在人像攝影上積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)，無(wú)論是在對(duì)人像氛圍感的理解上，還是對(duì)于自然美顏的追求上， vivo 總能恰到好處地拿捏市場(chǎng)需求。
而作為國(guó)內(nèi)探索移動(dòng)影像邊界先行者，當(dāng)新的趨勢(shì)出現(xiàn)時(shí)，vivo 也很快嗅到了機(jī)會(huì)。
自打去年 AI 繪畫在國(guó)內(nèi)爆火以后，各種生成式 AI 的應(yīng)用瘋狂冒頭，對(duì)于 vivo 而言，要不要將生成式 AI 和攝影結(jié)合的選擇，顯然已經(jīng)不是個(gè)問(wèn)題了。
該怎么去做結(jié)合，才是關(guān)鍵。
前不久，vivo 重慶智能制造中心& vivo 重慶動(dòng)捕實(shí)驗(yàn)室首次對(duì)外開(kāi)放。
但 別小看了這實(shí)驗(yàn)室，里邊可藏著 vivo 的殺手锏：以人臉、人體和手勢(shì)為核心的三大人像 3D 感知算法。
在進(jìn)行人像攝影時(shí)，如果要想對(duì)人像進(jìn)行優(yōu)化，AI 就需要對(duì)人的面部表情、動(dòng)作進(jìn)行精準(zhǔn)捕捉。
就比如說(shuō)，你想給臉打光，你至少要先知道臉在哪對(duì)吧。
人像 3D 感知算法通過(guò)數(shù)據(jù)采集，就可以重建出非常精細(xì)的人體 3D 模型，甚至連你的毛孔都能建模出來(lái)。。。
而為了提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)室里還有一套重打光設(shè)備，通過(guò) 175 個(gè)攝像頭、96 個(gè)可編程的光源收集人體的反射率數(shù)據(jù)，以此來(lái)模擬出不同光線下的成像。
3D 感知算法，再加上這套重打光設(shè)備，所收集到的人體面部表情、動(dòng)作的 3D 數(shù)據(jù)喂給 AI，讓 AI 算法來(lái)實(shí)現(xiàn) 發(fā)絲級(jí)別的摳圖、更優(yōu)秀的背景虛化等等功能。
有了人像 3D 重建感知平臺(tái)的支撐，vivo 又在此基礎(chǔ)上，加入 AIGC 算法，琢磨出了 生成式人像風(fēng)格、生成式人像編輯和多種人像的 AR 特效這三個(gè)未來(lái)攝影場(chǎng)景。
生成式人像風(fēng)格，咱從字面意思來(lái)理解，就是一張人像多種風(fēng)格。
就比如說(shuō)，一張人像照片，本來(lái)是在夏天拍的，但是利用 AI 呢，就可以把背景換成秋天的楓葉、冬天的雪。
而且還能根據(jù)不同的背景，對(duì)人像的打光進(jìn)行調(diào)整，讓照片效果看起來(lái)更逼真。
世超有一個(gè)大膽的想法，如果一張游客照，把背景換成故宮、長(zhǎng)城、埃菲爾鐵塔... 那豈不是足不出戶打卡全球景點(diǎn)，而且毫無(wú) PS 痕跡？
其次，要是拍照的時(shí)候光線不好或者沒(méi)有做好表情管理，甚至于，不滿意年齡，也可以利用生成式人像編輯對(duì)照片進(jìn)行重新調(diào)整。
因?yàn)樵?3D 建模的時(shí)候，AI 就已經(jīng)收集到了你的面部深度和紋理信息，根據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以對(duì)照片進(jìn)行具體的優(yōu)化。
也就是說(shuō)，有了這個(gè)功能，拍照以后就直接省略掉 PS 的那一步了。。。
除此之外呢，在這次的發(fā)布會(huì)上，vivo 還演示了 AR 換裝、AR 炫舞等等看起來(lái)酷炫的人像 AR 特效。
可惜的是，現(xiàn)在還只是個(gè) Demo ，不過(guò)要實(shí)現(xiàn)估計(jì)也是時(shí)間問(wèn)題。
至少?gòu)哪壳皝?lái)看，vivo 提出的這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，的確給生成式 AI+ 攝影提供了一個(gè)很好的思路。
從繪畫、寫書，再到如今的攝影，那句“ AI 要把所有行業(yè)重新做一遍” 真不是說(shuō)說(shuō)而已。
在AI 的加持下，手機(jī)移動(dòng)影像或許很快就會(huì)跨入一個(gè)全新的時(shí)代。
2023 vivo 影像+手機(jī)攝影大賽獲獎(jiǎng)作品：
吳正杰《我與拱門星空的合影》
當(dāng)然了，AI+ 攝影，肯定不會(huì)止于摳?jìng)€(gè)圖、換個(gè)背景這么簡(jiǎn)單，可能在不久的將來(lái)，當(dāng)我們按下快門的那一刻，不是所見(jiàn)即所得，而是所想即所得。
說(shuō)不定以后，拍個(gè)照就能生成專屬的虛擬數(shù)字人，又或者，每個(gè)人都有自己的人像攝影微調(diào)模型，分分鐘出片都不是事兒。
大伙兒呢也可以發(fā)揮想象，要是 AIGC 加入之后，手機(jī)移動(dòng)影像在未來(lái)究竟會(huì)變成什么樣子。
撰文：西西 編輯：江江 & 面線 封面：煥妍
圖片、資料來(lái)源：
vivo 官網(wǎng)、藝術(shù)家段岳衡、攝影師吳正杰
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