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    華為云盤古大模型高峰論壇成功舉辦

    7月8日,華為開發(fā)者大會2023(Cloud)期間,華為云舉辦“盤古大模型,為行業(yè)而生”的高峰論壇。峰會上,華為云服務產品部部長尤鵬、華為云人工智能領域首席科學家田奇等聯(lián)合金融、礦山、醫(yī)藥、跨境電商、物流等不同行業(yè)的嘉賓,從技術到場景,解讀盤古大模型深入行業(yè)的實踐探索。

    ?盤古大模型,每一步都算數(shù)

    田奇表示:“盤古大模型是一系列大模型的統(tǒng)稱,包括CV,NLP,多模態(tài),預測和科學計算五大基礎模型。華為云發(fā)布的盤古大模型3.0,在通用模型的基礎上打造分層解耦架構,讓大模型更好地應用到千行百業(yè)。除了已經發(fā)布的行業(yè)大模型,華為云在多模態(tài)、搜索、具身智能等方向也在進行前沿研究,持續(xù)探索人工智能的星辰大海。”


    (相關資料圖)

    華為云人工智能領域首席科學家田奇發(fā)表主題演講

    ?盤古大模型:給行業(yè)AI裝上奔跑的“輪子”

    華為云盤古大模型作為通用AI預訓練模型,可以廣泛應用于各個行業(yè)和領域,提供智能化的解決方案。華為云踐行AI for industries理念,繼發(fā)布礦山、藥物分子、鐵路、氣象、海浪等大模型之后,本次開發(fā)者大會發(fā)布了金融、政務、制造等行業(yè)大模型,加速各行各業(yè)數(shù)字化進程。

    山東能源集團信息化中心副主任徐加利發(fā)表了“山東能源集團攜手華為云盤古大模型,加速構建礦山智能化”的主題演講。山東能源集團基于華為云Stack建設集團中心云,引入華為云盤古礦山大模型,山東能源建設了人工智能訓練中心,實現(xiàn) Al 應用“工業(yè)化” 開發(fā),不僅將人工智能模型的開發(fā)周期從6個月縮短到1個月,而且在實測場景中識別精度提升了20%;同時,還將數(shù)據樣本標注工作量降低了80%以上,節(jié)省了大量的人力資源。

    面向未來,山東能源還將攜手與華為云持續(xù)探索基于盤古大模型不斷提升智能化生產效率和經營水平,并將在7月18日舉辦盤古礦山大模型的首次商業(yè)發(fā)布會。

    山東能源集團信息化中心副主任徐加利發(fā)表主題演講

    廣發(fā)證券信息技術部總監(jiān)劉宇發(fā)表了“盤古大模型在企業(yè)財務智能預警中的應用探索”的主題演講。通過高效模型融合算法和小樣本學習能力大幅提升預測精度,廣發(fā)證券企業(yè)財務異常識別準確率高達90%,有效識別4大類財務異常、160+小類預警信號、6大舞弊動機、10+種常見舞弊手段等,更加全面、準確、細致的揭示企業(yè)財務風險。

    廣發(fā)證券信息技術部總監(jiān)劉宇發(fā)表主題演講

    會上,華為云還重點介紹了盤古NLP大模型。華為云盤古NLP大模型全面升級,不僅學習了大量行業(yè)知識和行業(yè)數(shù)據,還提供大模型開發(fā)套件,提供凝結華為大模型專家實踐經驗的自監(jiān)督訓練、有監(jiān)督SFT訓練、強化學習訓練3種工作流,把復雜的大模型開發(fā)過程流程化、標準化、簡單化,幫助行業(yè)用戶一鍵啟動,實現(xiàn)一站式開發(fā)。

    除此之外,本次盤古大模型高峰論壇還邀請了多位客戶與行業(yè)專家進行分享。潤達醫(yī)療總監(jiān)柳震宇發(fā)表了“大模型開啟醫(yī)療最好的時代”的主題演講,他表示,盤古NLP大模型在醫(yī)療行業(yè)的落地,讓醫(yī)生為患者提供更高效的健康管理服務;竹間智能CEO簡仁賢演示的Emotibot降低了大模型訓練門檻,讓每個普通人都有屬于自己專屬的AI助手;G7易流副總裁趙云濤表示,G7易流將和華為云強強聯(lián)合,將盤古大模型和G7易流的IoT、SaaS服務數(shù)據結合,為物流行業(yè)打造智能助手,發(fā)揮雙方的優(yōu)勢,賦能智慧物流產業(yè)蓬勃發(fā)展;吉客印CTO毛洪波表示,通過和華為云盤古大模型合作,智能化生成產品文案、廣告創(chuàng)意,讓跨境電商的生意更好做;夢網科技總裁徐剛在“新一代AI賦能,驅動消息通信服務創(chuàng)新”主題演講中提到,通過與盤古大模型能力相結合,消息通信產品將更加智能、更加便捷。

    盤古高峰論壇演講嘉賓合照

    ?為“行業(yè)”而生,盤古賦能更多用戶

    人工智能觸發(fā)的產業(yè)變革正在改變每一個行業(yè),人工智能也在越來越多的行業(yè)場景發(fā)揮重要價值。華為云以“AI for industries”為發(fā)力點,提升大模型通用能力,貼近客戶業(yè)務場景的現(xiàn)實需求,讓人工智能開發(fā)標準化、可復制、批量化生產,加速AI深入千行百業(yè),推動人類社會進入智能世界。

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    責任編輯:Rex_09

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