《自然》雜志正刊發表華為云盤古氣象大模型研究成果_全球實時

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IT之家 7 月 6 日消息，日前，國際頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志正刊登載了華為云盤古大模型研發團隊的研究成果 ——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

這也是近年首篇由中國科技公司作為唯一署名單位，在《自然》正刊發表的論文。《自然》雜志對其給予高度評價.

盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發展。

目前盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，預報結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等多項信息，可直接應用于多個氣象研究細分場景。

盤古大模型研發團隊發現，當前 AI 氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：一是原有 AI 氣象預報模型都是基于 2D 神經網絡，無法妥善處理不均勻的 3D 氣象數據；二是 AI 方法缺少數學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，該團隊提出采用適應地球坐標系統的三維神經網絡來處理復雜的不均勻 3D 氣象數據，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，從而減少迭代誤差。

此外，通過基于 43 年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡，盤古氣象大模型在精度和速度方面超越了傳統數值預測方法。

第 19 屆世界氣象大會上，歐洲中期天氣預報中心指出，盤古氣象大模型在精度上有不可否認的能力，純數據驅動的 AI 天氣預報模型展現出的實力，可與數值模式相媲美。

IT之家此前報道，華為輪值董事長胡厚崑出席參加 2023 世界人工智能大會開幕式并發表演講，表示華為將在 7 月 7 日的華為云開發者大會上推出盤古大模型 3.0。

研究成果論文原文件：

責任編輯：Rex_06