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    2023中關村論壇|人工智能奇點臨近?

    硅谷有一位著名的發(fā)明家、未來學家雷·庫茲韋爾,十幾年前,他在《奇點臨近》這本書中提出了一個技術奇點的概念,大致可以概括為隨著技術發(fā)展的越來越快,到某一個奇點后,人類將再也無法理解技術的發(fā)展。ChatGPT的出現(xiàn)提前了“技術奇點”到來的討論。短短半年內,人工智能技術飛速發(fā)展迭代。

    大模型最先掀起浪潮。5月28日,在2023中關村論壇平行論壇之一的“人工智能大模型發(fā)展論壇”上,中國科學技術信息研究所所長趙志耘發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,主要集中在北京和廣東,其中北京38個大模型,廣東20個大模型。


    (相關資料圖)

    當ChatGPT從科技領域“破圈”,當AI技術從實驗室走向街頭巷尾,人類正走入人工智能時代已成為社會共識。那么未來的智能時代具體是一個怎樣的時代,也引發(fā)了人們的思考。在人工智能大模型發(fā)展論壇上,多位業(yè)內人士給出了自己的答案。

    清華大學惠妍講席教授、電子工程系長聘教授周伯文:

    AI越來越像人類思考的“系統(tǒng)2”模式

    與前兩次浪潮相比,人工智能有了本質上的變化。一來,這次的人工智能是靠生成式人工智能帶動起來的,過去的人工智能通常是靠“理解”來做的,并沒有將真正的AI道路打通,因為理解的判斷是模糊的,生成式的判斷就可以倒逼理解的提升;二來,過去人工智能是靠擊敗人類引發(fā)廣泛關注,但生成式人工智能背后,人和AI是協(xié)同和交互的,這種突破的價值非常巨大,其應用的邊界、場景的價值等都升高了一個數(shù)量級。

    基于這兩點,我認為未來的AI可能會成為越來越像“系統(tǒng)2”的AI。人的思考模式包括系統(tǒng)1和系統(tǒng)2兩種,前者主要負責快思考,依靠直覺作出迅速決策;系統(tǒng)2是慢思考,需要做大量的計算和推理。

    過去幾年,類似于人臉識別等人工智能都是系統(tǒng)1的邏輯,但人工智能的發(fā)展特別是GPT-4出現(xiàn)以后,AI實際上具備了系統(tǒng)化的能力,基于系統(tǒng)2的AI是更明確的方向。這帶給我們的思考就是,當AI越來越強大,能夠做更多細化工作的時候,人類如何與AI進一步協(xié)同交互。

    百度首席技術官王海峰:

    人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術

    人類歷史上已經(jīng)發(fā)生過三次工業(yè)革命,人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術已經(jīng)成為普遍共識。縱觀過去每一次工業(yè)革命,無論是機械技術、電力技術還是信息技術,這些核心技術都有一個共同點,即非常強的通用性,人工智能也展現(xiàn)出了這種強大的通用性。

    這些核心技術對人類生產生活產生巨大影響的標志性節(jié)點,就是開始進入工業(yè)生產,可以非常高效地應用,進而影響生活。此時,標準化、自動化和模塊化的特征就會高度顯現(xiàn)。當下以深度學習為代表的人工智能技術也具備了這些特征,特別是人工智能4層技術架構中,框架和模型這兩層。

    整體上來看,深度學習+大模型這種技術的快速發(fā)展,正推動人工智能技術進入工業(yè)大生產階段,這也意味著會對我們生活的方方面面產生巨大的影響。未來我們日常生活中用到的各種產品和服務,也都將以AI為核心,這時候人類一定是與AI共存、協(xié)同的。

    阿里云智能首席技術官周靖人:

    未來日常應用都會被知識“武裝”

    當下我們所經(jīng)歷的是一個顛覆性的技術革命。在互聯(lián)網(wǎng)時代,各種信息都已經(jīng)觸手可及,但大模型的演進以及技術的變革,實際上是在實現(xiàn)了人類智慧積累的基礎上,有了更多轉化的能力,比如邏輯、創(chuàng)新能力的慢慢涌現(xiàn)。有了這樣一個智能化的能力,我們當下的各種業(yè)務就不會像傳統(tǒng)方式一樣,以信息獲取為基礎,而是基于信息產生的理解。

    我們與人的交流通常會很融洽,即使對方并不知道你所講的話題,也不會就此崩潰。大模型之前,人們在與對話型機器人交互時都會非常小心,因為稍不留意就會碰觸到模型的邊界。現(xiàn)在的人工智能大模型,就是要在這個意義上向人的智慧體方向發(fā)展,如何能夠讓人類知識的結晶不斷增強,不斷創(chuàng)新,才是最重要的。

    我們當下所處的可能是一個起點,今后還會發(fā)現(xiàn),所有相關的日常應用都會被知識所“武裝”,也就是說能夠利用知識有效地解決行業(yè)的問題,在這個過程中,大模型本身就會變成最核心的元素。這一天總會到來,為了做到這一點,也需要算力在內的基礎設施等有效、緊密地結合在一起。

    整體上來說,人類已經(jīng)進入一個知識驅動的時代,雖然會面臨倫理上的挑戰(zhàn),但在技術和業(yè)務上面臨的機遇卻是值得期待的。

    北京商報記者 楊月涵

    責任編輯:Rex_29

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    第一章 面館少爺

    · 2023-05-29 01:43:48
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