十年前,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)充滿朝氣,每天都有新芽從智能手機(jī)的沃土中長出。
十年后,我們?cè)缫蚜?xí)慣了 Web 2.0 社會(huì),相關(guān)技術(shù)也基本發(fā)展至中后期,我們中的極少數(shù),正在尋找 Web 3.0 的曙光。
Open-AI/MetaVerse/NFT/Stable Diffusion/DeFi 云云,一眾新詞扎堆涌現(xiàn),仿佛十年前的蓬勃光景再度重現(xiàn)。
(資料圖片)
新的工具正摩拳擦掌,蓄勢(shì)待發(fā),沒有人甘于落后。歡迎大家來到第七期 Hunt Good 周報(bào),跨入數(shù)字工具次世代。
Happy Hunting!
Hunt Good 導(dǎo)讀
Bento,將任務(wù)塞進(jìn)「便當(dāng)」
Readwise Reader,收集一切
Luma AI,iPhone 攝像頭不光能拍照和掃碼了
VALL-E,機(jī)器學(xué)舌
NeevaAI,ChatGPT 挑戰(zhàn)者
Bento,將任務(wù)塞進(jìn)「便當(dāng)」
又雙叒叕是一款 To-Do List 工具,這類型的軟件大家早已見慣不怪了,為什么還有新人踏足這一品類,如果不能整出點(diǎn)新活,那一定會(huì)被時(shí)間沖刷掉,消失在我們視線之外。
Bento,這是「便當(dāng)」的英文,這款 app 提議我們將日常工作先歸類,再執(zhí)行,而不是一上來就開干,在這套產(chǎn)品邏輯背后,其實(shí)開發(fā)者是想用這款 app,培養(yǎng)我們凡事「三思后行」的思維。
盲目開干不可取,先歸類,每天事務(wù)如此地多,先分個(gè)輕重緩急,才不會(huì)像無頭蒼蠅那樣到處碰壁。
它名字叫便當(dāng),交互上也像極了我們?cè)诮o便當(dāng)盒填充食物時(shí)的操作。
一般來說,便當(dāng)盒有隔區(qū),這放肉食,那放米飯,Bento 也是如此,他們借用了「便當(dāng)理論」,在填寫待辦事項(xiàng)之前,就要求用戶先把任務(wù)拆分成「小/中/大」三種類型,他們對(duì)這三種類型任務(wù)也有自己的定義。
小任務(wù):容易解決,能幫你積累起工作自信;
中型任務(wù):需要一定時(shí)間精力去處理,但難度不大;
重度任務(wù):包括會(huì)議在內(nèi)的,需要十分集中精神去處理的事項(xiàng)。
這一套歸類思維,便是 Bento 的靈魂,值得我們學(xué)習(xí)借用,畢竟對(duì)于這么一款收費(fèi)軟件而言,不是所有人都愿意掏錢嘗試,但每天當(dāng)你往其他 To-Do 清單填寫待辦事項(xiàng)時(shí),先想想執(zhí)行次序,便也能達(dá)到 Bento 所能實(shí)現(xiàn)的效果。
Readwise Reader,收集一切
Readwise 是一款書摘軟件,從它脫胎而來的 Readwies Reader,則是一款閱讀器。
用它可以看 RSS、PDF、YouTube 視頻,你可能會(huì)說,這不都是常規(guī)操作嗎?但它把這些功能都做得更進(jìn)一步。
可以在 RSS 網(wǎng)頁標(biāo)注并留下評(píng)論,信息采集愛好者必備功能;可以閱讀 PDF 內(nèi)容,同樣可以進(jìn)行批注;看 YouTube 內(nèi)容時(shí),可以將視頻內(nèi)容壓縮成文字(自動(dòng)輸出逐字稿),然后劃線收集加批注,大幅壓縮視頻內(nèi)容的信息密度。不過該功能目前僅支持英文視頻。
如果你將 Twitter 賬號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián),就能保存 Twitter 的信息流內(nèi)容,方便進(jìn)行信息采集,電子郵件、電子書亦然(支持 Epub 格式)。
它的作用在于,盡可能將內(nèi)容都采集到一個(gè)地方,方便查閱的同時(shí),自己也可以從中找到毛線頭,進(jìn)行自己的思考作業(yè)。
同時(shí)它鼓勵(lì)用戶使用快捷鍵進(jìn)行操作,一定程度上提升了桌面端采集信息的效率。
Luma AI,iPhone 攝像頭不光能拍照和掃碼了
蘋果從 2017 年的 WWDC 起,便推出了 ARKit 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)開發(fā)套件,以供開發(fā)者針對(duì) AR 場(chǎng)景開發(fā)應(yīng)用,此舉也被視為給未來的元宇宙硬件產(chǎn)品鋪路。
而 2020 年,蘋果在 iPad Pro 和 iPhone 12 Pro 上加入的 LiDAR 激光雷達(dá)鏡頭,則讓移動(dòng)設(shè)備也有了采集物體 3D 空間信息的能力。
經(jīng)過兩年的發(fā)展,手機(jī)也擁有可觀的建模能力,于是 Luma AI 應(yīng)運(yùn)而生。
不得不說,Luma AI 的建模能力,初見細(xì)節(jié)已經(jīng)非常細(xì)膩,配合現(xiàn)實(shí)世界的光影反射效果,網(wǎng)友驚呼:現(xiàn)在游戲的畫質(zhì)都那么高了嗎?
在 Twitter 上,有網(wǎng)友利用 Luma AI 給摩托車手建模,放在游戲畫面中,剪成偽賽車游戲視頻,足夠以假亂真。
還有作者將 Luma AI 的掃描圖成像畫面剪成 MV,頗有一番風(fēng)味。
有意思的是,Luma AI 的創(chuàng)始人正是從蘋果的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)及計(jì)算視覺部門出來的,知己知彼,因此 Luma AI 在 iPhone 上的效果也十分理想,乍看之下,它所完成的掃描精度,可以算得上是「照片級(jí)」了。
不過放大之后,還是會(huì)露餡,尤其是掃描毛絨玩具這類材質(zhì)表面凹凸不平的物體,放大后會(huì)發(fā)現(xiàn)起表面變得模糊不清,一束束毛發(fā)變成了一坨不可名狀物。
不過隨著手機(jī)算力提升,得到更高清的模型只是時(shí)間問題罷了,在 Luma AI 的引領(lǐng)下,我覺得這個(gè)要求并不算難。
VALL-E,機(jī)器學(xué)舌
微軟早前投資了 OpenAI,近期更是傳出將跟投 100 億美元,后續(xù)必然還會(huì)加大投入,因?yàn)槲④浺呀?jīng)打算將 OpenAI 所研發(fā)的人工智能技術(shù)融入到旗下產(chǎn)品的方方面面。
而微軟在 AI 領(lǐng)域的最新成果是一項(xiàng)剛剛發(fā)表的論文,其中宣布了人工智能語音系統(tǒng) VALL-E,它的最大特性是「鸚鵡學(xué)舌」。
VALL-E 可以對(duì)一段人類錄音進(jìn)行學(xué)習(xí),錄音時(shí)長只需超過三秒,它就能模擬出這個(gè)人的聲線,輸出其他語音內(nèi)容,就連口音都能復(fù)刻。
目前這項(xiàng)技術(shù)尚未生成產(chǎn)品,只在 Github 上闡述了模型概要以及一些語音示例。
VALL-E 尚未完善,在一些示例中,它的模仿力很是強(qiáng)悍,與原聲近乎相同;但在另一些示例中,人類原聲帶有明顯的口音,而它生成的語音卻字正腔圓,發(fā)音十分標(biāo)準(zhǔn),容易露餡。
VALL-E 越接近真人,我心里越是擔(dān)心,如果它落在壞人手上,是否會(huì)成為詐騙利益鏈條中的一環(huán)呢?
如果人類未來分辨不出電話那頭的是真人或是 AI,那我們是否能夠借助技術(shù),幫我們進(jìn)行甄別呢?
對(duì)此,VALL-E 也給出了自己的解決方案:增加了道德聲明,后續(xù)用協(xié)議去規(guī)范使用用途,雖說聊勝于無,但有了一定約束,也能讓一些「有賊心沒賊膽」的人,回頭是岸。
此外,微軟除 VALL-E,還將把 ChatGPT 引入到 Bing 瀏覽器,將 OpenAI 的一些技術(shù)與 Office 套件融合,可見 2023 年「AI + Everything」的趨勢(shì),將愈演愈烈。
NeevaAI,ChatGPT 挑戰(zhàn)者
都說 ChatGPT 是下一代搜索引擎的雛形,而如今一個(gè)搜索引擎做出了另一個(gè)「ChatGPT」,那就是 Neeva。
兩年前 Neeva 被評(píng)選為 2021 年度百大最佳發(fā)明之一,就因?yàn)樗鼪]有廣告,一班從 Google 出來的年輕人,建立了這個(gè)沒有廣告的搜索引擎,采用訂閱制模式,一直活得好好的。
▲
清爽的搜索界面
他們號(hào)稱搜索結(jié)果更純凈,也更準(zhǔn)確。如今他們將這一優(yōu)勢(shì)延續(xù)到問答平臺(tái)上,推出了 NeevaAI。用法跟 ChatGPT 類似,界面只有一個(gè)文本框,用戶把問題輸入進(jìn)框,數(shù)秒后它就能生成一個(gè)答案。
與 ChatGPT 不同的是,NeevaAI 會(huì)把回答里出現(xiàn)的內(nèi)容來源統(tǒng)統(tǒng)標(biāo)注出來,有據(jù)可依,可追溯來源,它生成的答案更有說服力。
NeevaAI 號(hào)稱每日抓取數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)頁內(nèi)容,實(shí)時(shí)更新,這點(diǎn)比 ChatGPT 要先進(jìn)一點(diǎn)。也正是這一點(diǎn),NeevaAI 應(yīng)用場(chǎng)景也更廣。
當(dāng)然了 ChatGPT 一旦開放聯(lián)網(wǎng)功能,兩者孰高孰低,就不好說了。
點(diǎn)擊「在看」
是對(duì)我們最大的鼓勵(lì)
責(zé)任編輯:Rex_15