【通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)訊】文心一言、ChatGPT等大語言模型熱度空前，引發(fā)全球創(chuàng)新浪潮。人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發(fā)展人工智能技術，有助于提升科技競爭力、推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。近日，深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰做客CCTV-10《創(chuàng)新中國說》，展示大語言模型文心一言的能力，闡述人工智能技術原理、重大戰(zhàn)略意義及產(chǎn)業(yè)應用。從技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地，抽絲剝繭，為觀眾揭秘人工智能。
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像奧運選手那樣去拼搏搞研發(fā)
節(jié)目中，文心一言作為“特殊嘉賓”登臺，先是為《創(chuàng)新中國說》生成了一篇片花詞，簡短精煉有文采，隨后還為節(jié)目繪制了一張海報，科技感十足。文心一言順利完成任務，背后的技術原理是什么？
據(jù)了解，文心一言是百度自主研發(fā)的知識增強大語言模型，能夠根據(jù)用戶的輸入，生成符合需求的內(nèi)容。
王海峰介紹，從技術原理上講，首先基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，融合海量數(shù)據(jù)和知識，進行知識增強的學習，得到預訓練大模型。然后采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強化學習、提示等關鍵技術，讓大語言模型生成的內(nèi)容更符合人的規(guī)范、習慣和價值觀。文心一言具備知識增強、檢索增強、對話增強等獨特技術優(yōu)勢，生成內(nèi)容準確性更高、時效性更好、邏輯更清晰。
王海峰把文心一言的研發(fā)類比為參加奧運會，他認為技術創(chuàng)新過程就是要挑戰(zhàn)沒人做過的事。百度在全球科技大廠中率先推出對標ChatGPT的大語言模型，就像1932年洛杉磯奧運賽場上，劉長春萬里關山，單刀赴會，代表中國第一次站在奧運賽場。直到1984年，許海峰在洛杉磯為中國獲得第一枚奧運會金牌。“中國奧運52年走過的路，我們希望52周完成。我們不僅要做1932年的劉長春，還要做1984年的許海峰，要迅速進步，最終拿到奧運冠軍。”
如今，這一目標已在文心大模型的迭代升級中離我們越來越近。據(jù)悉，文心一言的基礎模型已升級到文心大模型3.5，訓練速度達到原來的3倍，推理速度達到原來的30多倍。
據(jù)人民數(shù)據(jù)、新華網(wǎng)等多個公開測評，文心大模型3.5支持下的文心一言綜合能力超過ChatGPT，遙遙領先于國內(nèi)其他大模型。IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》顯示，文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，得到“綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一”三個絕對第一。
人工智能已進入工業(yè)大生產(chǎn)階段
“十四五”規(guī)劃《綱要》強調(diào)應加強原創(chuàng)性引領性科技攻關，特別指出要瞄準人工智能等前沿領域。圍繞關鍵核心技術突破、經(jīng)濟社會發(fā)展、素質(zhì)教育人才培養(yǎng)三個方面，人工智能均是重點領域。
王海峰指出，縱觀人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動力量機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性，當它們呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，核心技術就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。“當前的人工智能技術也具有很強的通用性，顯現(xiàn)了標準化、模塊化、自動化的特征。人工智能已經(jīng)進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，廣泛應用于各行各業(yè)，成為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。”
王海峰進一步解讀，“在前三次工業(yè)革命中，我國只是追趕者和跟隨者，沒有掌握住核心科技，失去了一些發(fā)展機遇。而在當下以人工智能為核心科技的第四次工業(yè)革命中，我國有機會和科技強國同場競技，在一些領域成為領導者。對我國來講，這是一個非常重大的歷史機遇。”
放眼全球，我國在人工智能領域基本處于第一梯隊。在基礎理論方面略有不足，在關鍵核心技術上處于并跑局面，在產(chǎn)業(yè)應用上各有優(yōu)勢。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，人工智能技術有豐富的應用場景，賦能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
例如在交通領域，通過引入智能化的路網(wǎng)監(jiān)控指揮系統(tǒng)，給道路裝上“慧眼”，準確捕捉路面實時情況的數(shù)據(jù)，實時上傳到“交通大腦”，對整個區(qū)域的交通流量進行感知、預測和控制優(yōu)化，實現(xiàn)對全域路網(wǎng)的宏觀調(diào)整。特別是讓紅綠燈切換和時長更合理，提升城市的交通效率。
在畜牧業(yè)，開啟“人工智能相牛”探索，將“相牛人”的經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為深度學習算法，讓機器也能一眼識別出牛的體重和體尺，進而讓活牛交易更加標準化、流程化，提高效率的同時，更好地保障牧民收益。
在能源領域，輸電智慧管控系統(tǒng)從發(fā)現(xiàn)異常，到定位故障點，排查時間縮短到幾分鐘，實現(xiàn)了集中監(jiān)控、統(tǒng)一管理、高效調(diào)度，革新了電網(wǎng)的巡檢模式，解決了人工巡檢耗時又費力的問題，幫助能源行業(yè)更安全、更經(jīng)濟。
中國工程院院士鄔賀銓曾表示，以搜索引擎起家的百度公司，人工智能是其內(nèi)在的基因，海量大數(shù)據(jù)的積累是其優(yōu)勢，在大模型上深耕多年，現(xiàn)在到了將大模型與垂直行業(yè)應用結(jié)合的時候了。
隨著文心一言進一步落地，這類大語言模型會成為一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務等各行業(yè)各領域都可以基于文心一言實現(xiàn)智能化變革，提高效率，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，促進科技進步、產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)力整體躍遷，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入動能。
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