最近，ChatGPT、GPT-4火爆出圈，人工智能(AI)再次顛覆了人們的想象。如果以GPT-4為代表的生成式AI遇上醫療，它會給醫療行業帶來哪些變革？
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3月18日，在亞布力中國企業家論壇第二十三屆年會(以下簡稱“亞布力論壇年會”)上，鷹瞳Airdoc創始人張大磊表示，生成式AI有望突破人類知識和經驗無法完整傳承、共享的“繭”。“就醫療健康領域來說，醫生的健康知識儲備應該被收集起來，成為一個最基礎、也應有的健康基礎設施，讓每個普通人都能隨時隨地訪問。”
亞布力論壇是中國最具影響力的企業家思想交流平臺之一，從2001年成立至今，已走過23載。本次亞布力論壇年會，500余位知名企業家、經濟學家、黑龍江省有關領導、省內重點企業負責人群賢畢至，以“弘揚企業家精神，聚力高質量發展——中國式現代化的機遇與挑戰”為主題，共同探討中國式現代化的機遇與挑戰。
在“人工智能：從技術進步到產業應用”科技論壇，張大磊攜手與會嘉賓，結合自身實踐，就什么是生成式AI、它在醫療場景下的應用前景等話題展開了深入探討。
從分析式AI到生成式AI：
鷹瞳Airdoc的醫療應用實踐
當前，AI技術已廣泛應用于各個領域，醫療領域是其中應用最為領先和活躍的領域之一。此前，醫療AI的經濟和社會價值已在各種醫療大健康場景得到充分驗證，隨著生成式AI技術的興起，AI與醫療的融合愈加深入。
張大磊介紹，與生成式AI相對應的是分析式AI。在分析式AI上，鷹瞳Airdoc通過深度學習數百萬張視網膜照片，并請全球數百位醫學專家進行雙盲交叉標注，開發出了全球領先的視網膜影像人工智能系統。“我們請醫生把有病沒病，幾型幾期全部標(注)好，然后讓算法去學習，最終學出來一個非常確定的結果。”
2020年8月，鷹瞳Airdoc的核心產品Airdoc-AIFUNDUS (1.0)獲得國家藥監局頒發的首張眼科AI第三類醫療器械證書，并展開在醫療機構的使用，用于輔助診斷糖尿病視網膜病變。Airdoc-AIFUNDUS (2.0)已于2022年完成臨床試驗并向國家藥監局申請新適應癥的注冊批準，將增加高血壓性視網膜病變、視網膜靜脈阻塞、年齡相關性黃斑變性三個適應癥。
而在生成式AI的應用上，鷹瞳Airdoc聯合北京大學臨床研究所、愛康集團等，通過觀察40萬人的視網膜血管和神經的發展變化，讓生成式AI自學，去判斷受檢者接下來的發展變化，評估未來心腦血管病風險有多高。相關研究發表在國際知名期刊《Science Bulletin》。
此外，在老年癡呆風險預測、近視進展預測、帕金森風險預測等人工智能的前沿應用領域，鷹瞳Airdoc皆已做了諸多探索實踐，并已取得顯著成果。“這就是我們在現有信息上，得到的一定程度的知識蒸流。這讓我們發現了很多人類還沒有掌握的知識和經驗，同時讓我們相信，未來還有非常多有意思的工作可以去做。”
愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛指出，分析式AI將評估客戶當下的健康狀況，而生成式AI將預測客戶未來的健康狀況，甚至一個人的生命預期。醫療專家在某一個專科領域可以成為頂級專家，但是一個專家要精通各個專科領域是不可能的，但是以ChatGPT為代表的生成式AI做到這一點也許只是個時間問題。
生成式AI破繭成蝶
或將建成人人皆可訪問的健康基礎設施
對于GPT-4的問世，一直研究人類大腦運作機制的“深度學習教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也不免感到激動：
“毛毛蟲提取營養物質，然后破繭成蝶。而人們已經萃取了數十億理解的精華，GPT-4就是人類的‘蝴蝶’(humanity’s butterfly)。”
張大磊借用辛頓的比喻提到，我們人類的“繭”，就是個體的壽命有限，以至于幾千年的歷史長河中，前人已經掌握的知識無法被完整傳承并且分享出來。“我覺得GPT有機會把這一層‘繭’去掉。”
他進一步指出，在醫療健康領域，絕大多數醫生掌握的知識未來將要且應該被儲存下來，并分享出來，成為一個“人人皆可訪問的，最基礎的”健康基礎設施，一項“讓每個人都能隨時隨地知曉自己健康狀況，并且知道自己接下來如何干預”的公共服務。
“我相信這是我們這一代人一個非常有意思的歷史機遇，也是我們必須擔當起的責任。”張大磊說道。
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