(資料圖片僅供參考)
從機器視覺賽道頻獲關注，到機器人行業實現逆勢猛增，3D視覺賽道熱度不減。9月6日，第24屆中國國際光電博覽會在深圳開幕，展會首次開啟了深圳國際會展中心的12個展館，展示面積突破24萬平方米，創歷史新高。匯聚了來自全球超3000家參展商，覆蓋信息通信、光學、激光、紅外、紫外、傳感、創新、新型顯示等光電全產業，集中展示從材料、器件、設備、技術到成套方案，為光電產業及下游應用提供新技術、新模式，啟迪新思路。
南都灣財社記者注意到，在今年光博會上，3D機器視覺技術依舊是展會熱點，無論在工業場景、消費場景，還是醫療、元宇宙等領域，都帶來了創新的應用突破。展會上，銀牛微電子（無錫）有限責任公司（簡稱“銀牛”）相關負責人介紹，公司此次帶來了NU4000及NU4100兩款芯片，集成3D深度感知、AI（人工智能）、SLAM（實時定位與建圖）功能的系統級芯片。
當前隨著人工智能的蓬勃發展，AI芯片和3D視覺領域都是熱門賽道。據業內人士介紹，在AI應用還沒有得到市場驗證之前，通常使用已有的通用芯片進行并行加速計算。相比大多數全球3D視覺企業采用的通用芯片方案，此次銀牛帶來了3D+AI單芯片解決方案，兩款芯片產品均是采用12nm先進工藝。
近年來，3D視覺領域之所以受到資本及玩家的追捧，與其明晰的落地場景和巨大的市場需求密不可分。可以說，消費電子、物流行業、3D掃描、醫療檢測等行業通過3D視覺應用實現智能化升級的市場需求和市場現有技術之間所存在的差距，讓技術的發展顯得尤為迫切。
銀牛的NU4000芯片將雙目立體視覺技術的算法芯片化，該芯片不僅包含全球領先的3D感知處理硬件單元，還集成了AI與SLAM硬件引擎，有效分擔系統算力、降低系統功耗和成本。其2022年成功量產的NU4100芯片在前者的基礎上，進一步集成了2路4K的ISP（圖像處理模塊）并對片上AI引擎進行了迭代升級，AI算力大幅提升。
在3D視覺應用基礎需求功能之一D2C（depth to color）上，業內通用做法為Host端消耗算力運算對齊，這一定程度增加了系統算力負擔。相對而言，運行在芯片內建硬件引擎，可以極大降低系統功耗、成本和算力。在SLAM（實時定位與建圖）算法方面，相比業界通用方法將軟件算法直接運行在系統處理器，實現SLAM芯片化，將SLAM流程分工到不同芯片模塊中運行，節省了系統主控芯片算力。
在AI方面，NU系列芯片同樣做到了更便捷的算法接口以及更高的算力。通過NU系列芯片內建的完全可編程AI CNN引擎，該引擎目前最高提供3.5TOPS算力，不僅提供完整的人工智能/深度學習解決方案和算法庫，同時提供客制化人工智能算法API接口滿足客戶靈活需求，有效節約系統算力，降低系統功耗和成本。
而商用情況是衡量一項技術未來發展空間的關鍵所在。據銀牛表示，目前銀牛3D雙目立體視覺模組及3D+AI單芯片解決方案已經受到多家國際一線大廠的認可并采用，已有超百家企業客戶，主要的應用場景包括泛機器人、元宇宙、物流無人機、AIoT、智慧醫療、消費電子等領域。未來，還將助力全球智能終端設備實現由2D向3D的升級，努力成為3D視覺時代全球領先的半導體企業。
采寫：南都·灣財社記者 程洋
責任編輯：Rex_08
營業執照公示信息