或許未來，智能手機(jī)能夠成為一個人的健康篩查器，當(dāng)下人工智能（AI）正為這一想法提供新的思路。
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根據(jù)加拿大阿爾伯塔大學(xué)的一項最新研究，研究人員正在開發(fā)一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型（ML），希望能夠在早期檢測出阿爾茨海默氏病癥。
該研究論文由國際頂尖技術(shù)協(xié)會電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）于5月5日發(fā)表。
研究團(tuán)隊指出這款ML模型可以通過智能手機(jī)訪問，并且能夠以70-75％的準(zhǔn)確率區(qū)分阿爾茨海默病患者和健康人。
這款模型基于人們說話的語言模式，可以提供寶貴的早期信號，有助于患者盡早地開始治療、或減緩疾病發(fā)展。
早期檢測
阿爾茲海默氏癥會導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的認(rèn)知能力下降和癡呆。自該疾病被發(fā)現(xiàn)以來的一個世紀(jì)里，醫(yī)學(xué)研究人員一直未能找到治療方法和可靠的早期檢測方法。
通常，阿爾茨海默氏癡呆癥在早期階段很難發(fā)現(xiàn)，因為癥狀通常很微妙，而且容易與記憶相關(guān)問題混淆。
正如研究人員指出的那樣，越早發(fā)現(xiàn)潛在問題，患者就能越早開始采取行動。
參與創(chuàng)建該模型的計算機(jī)科學(xué)系教授Eleni Stroulia指出，“以前，你需要實驗室工作和醫(yī)學(xué)成像來檢測大腦的變化，這需要時間，價格昂貴，而且沒有人在早期進(jìn)行測試。”
Stroulia 補(bǔ)充道，如果可以用手機(jī)獲得早期患病的信號，那患者就可以聯(lián)系到醫(yī)生，盡早地開始治療，甚至可以在家里開始簡單的干預(yù)以減緩病情的發(fā)展。
該論文的第一作者、計算機(jī)科學(xué)系碩士研究生Zehra Shah解釋道，除了有助于早期檢測之外，它還將為那些可能面臨地理或語言障礙而無法獲得所在地區(qū)服務(wù)的患者創(chuàng)造一種便捷的方法，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療識別潛在問題。
不過，篩查工具并不意味著它能取代保健專業(yè)人員。
模型原理
Shah指出，可以從患者使用的語言的角度著手來設(shè)計模型，并以此來篩查診斷。
基于語言并不是指別人具體說了什么、或者他們說話的意思，而是聲學(xué)和語言語音特征，這也是該研究小組目前正在研究的方向。
Stroulia教授稱，“人們說話的方式中有一些超越語言的特性。”
醫(yī)生指出，阿爾茨海默氏患者說話時通常有著相似的特征，例如說話更慢、在講話中有更多的停頓或中斷、使用較短的單詞、并且經(jīng)常在講話中降低可理解性。
Stroulia補(bǔ)充道，對模型而言，研究別人說話的具體內(nèi)容是一個更容易解決的計算問題，然而要研究那部分超越語言的特性要復(fù)雜得多。
目前，研究人員主要關(guān)注的英語和希臘語使用者，但Shah稱，“這項技術(shù)有可能被用于不同的語言。”
該論文的撰稿人、計算機(jī)科學(xué)系教授Russ Greiner對一整套診斷流程做出了簡要闡述：一個人對著這個工具說話，它會進(jìn)行分析并做出預(yù)測：要么是，要么不是；然后這些信息將被提供給醫(yī)療保健的專業(yè)人員，以確定對患者的最佳治療方案。
來源：財聯(lián)社
責(zé)任編輯：Rex_18
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