八個(gè)方法,助你打造超強(qiáng)智能自動(dòng)化
(資料圖片)
引入技術(shù)只是開(kāi)始,這里有八個(gè)方法助你持續(xù)增強(qiáng)智能自動(dòng)化
智能自動(dòng)化實(shí)施后如何保障自動(dòng)化成果?這八個(gè)方法你應(yīng)該看一下
害怕引入智能自動(dòng)化會(huì)失敗?不妨先看看這八個(gè)增強(qiáng)方法
實(shí)施智能自動(dòng)化以后應(yīng)該注意什么?這八個(gè)建議你應(yīng)該看一下
文/王吉偉
最近看了一些關(guān)于2003年的智能自動(dòng)化(IA,intelligent automation)發(fā)展趨勢(shì),其中有這么幾個(gè)趨勢(shì)值得關(guān)注:
第一個(gè)趨勢(shì),中小企業(yè)更快地采用智能自動(dòng)化。越來(lái)越多的中小企業(yè)正在選擇越發(fā)實(shí)惠的IA技術(shù),以最大限度地降低成本并增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)和競(jìng)爭(zhēng)力。
第二個(gè)趨勢(shì),將 IA 擴(kuò)充為工具。除了部署工作流程自動(dòng)化,更多的企業(yè)也正在通過(guò)引入IA技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有工具和軟件平臺(tái)。
第三個(gè)趨勢(shì),引入IA以支持人員短缺。熟練勞動(dòng)力供不應(yīng)求,許多公司正在轉(zhuǎn)向用IA來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)、耗時(shí)的任務(wù),將支持人員解放出來(lái),讓他們專(zhuān)注于更復(fù)雜的增值活動(dòng)。
三個(gè)趨勢(shì),從市場(chǎng)情況、企業(yè)運(yùn)營(yíng)和人力資源角度,反映出了IA正在進(jìn)入更多企業(yè)的事實(shí)。
智能自動(dòng)化是指運(yùn)用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效、靈活和可持續(xù)的自動(dòng)化。
IA能夠有效地提高企業(yè)的效率和生產(chǎn)力,節(jié)省時(shí)間和成本。越來(lái)越多的任務(wù)可以自動(dòng)完成,員工可以將更多的時(shí)間和精力集中在更高價(jià)值的工作上,有助于提高企業(yè)的整體生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力,幫助企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)中保持敏捷性和靈活性。
IA技術(shù)也可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和可靠性。在一些需要高度精確度和可靠性的任務(wù)中,例如醫(yī)療診斷和生產(chǎn)線上的制造過(guò)程,智能自動(dòng)化技術(shù)可以確保任務(wù)的準(zhǔn)確性和一致性,避免人為錯(cuò)誤的發(fā)生。
在某些情況下,IA還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的安全性。比如在核電站和石油鉆井平臺(tái)等危險(xiǎn)或高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,智能自動(dòng)化技術(shù)可以減少人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn),并提供更加可靠的監(jiān)控和控制系統(tǒng),確保員工和環(huán)境的安全。
自IA出現(xiàn)以來(lái),很多跨部門(mén)和跨地區(qū)的組織通過(guò)將自動(dòng)化嵌入其流程中來(lái)交付具體成果,IA已經(jīng)幫助他們實(shí)現(xiàn)了不同程度的增效降本提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造價(jià)值。
讓業(yè)務(wù)流程運(yùn)行得更快更智能,是每個(gè)組織引入該技術(shù)的初衷。但要實(shí)現(xiàn)IA并充分發(fā)揮更大的潛力并不容易,需要企業(yè)有明確的戰(zhàn)略目標(biāo)、合理的技術(shù)選擇、有效的組織管理以及持續(xù)的創(chuàng)新能力。
所以,企業(yè)想要更好的實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化,引入這項(xiàng)技術(shù)僅是個(gè)開(kāi)始,更多的是需要長(zhǎng)期堅(jiān)持智能自動(dòng)化戰(zhàn)略,并通過(guò)更多方法持續(xù)增強(qiáng)智能自動(dòng)化的能力。
那么,應(yīng)該如何增強(qiáng)智能自動(dòng)化呢?本文,王吉偉頻道將介紹增強(qiáng)智能自動(dòng)化的八個(gè)方法,為企業(yè)實(shí)施智能自動(dòng)化提供參考和建議。
方法一:以結(jié)果為導(dǎo)向,專(zhuān)注于明確的業(yè)務(wù)成果
在最基本的層面,企業(yè)應(yīng)該清楚地闡明對(duì)智能自動(dòng)化的期望結(jié)果,包括提高效率、以非線性方式擴(kuò)展、加速業(yè)務(wù)決策或?qū)崿F(xiàn)更雄心勃勃的目標(biāo),這樣才能專(zhuān)注于最終業(yè)務(wù)成果。
其中的關(guān)鍵因素是堅(jiān)持正軌,將愿景鎖定在結(jié)果上。這需要以一流的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn),對(duì)與結(jié)果和績(jī)效趨勢(shì)相關(guān)的所有因素有一個(gè)整體的、以洞察力為導(dǎo)向的觀點(diǎn)。
對(duì)于如何更好地專(zhuān)注于智能自動(dòng)化方面的業(yè)務(wù)成果,這里有以下幾個(gè)建議。
1、明確目標(biāo)和價(jià)值。在實(shí)施智能自動(dòng)化之前,需要明確要解決的問(wèn)題、要達(dá)到的目標(biāo)和要?jiǎng)?chuàng)造的價(jià)值。這樣可以幫助選擇合適的技術(shù)方案、制定合理的預(yù)算和時(shí)間表、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和收益,以及監(jiān)測(cè)和衡量效果。
2、選擇合適的場(chǎng)景和工具。不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有不同的復(fù)雜度和需求,因此需要根據(jù)具體情況選擇合適的智能自動(dòng)化工具。例如,對(duì)于簡(jiǎn)單而重復(fù)性高的任務(wù),可以使用RPA來(lái)模擬人類(lèi)操作;對(duì)于需要處理大量數(shù)據(jù)和信息的任務(wù),可以使用 AI 和 ML 來(lái)提取洞察并支持決策;對(duì)于需要跨系統(tǒng)和平臺(tái)協(xié)作的任務(wù),可以使用集成自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接。
3、建立多元團(tuán)隊(duì)和文化。IA需要多種技能和知識(shí),因此需要建立一個(gè)由不同背景、領(lǐng)域和角色組成的多元團(tuán)隊(duì),包括業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)者、測(cè)試者等。同時(shí),也需要培養(yǎng)一種支持創(chuàng)新、變革和學(xué)習(xí)的文化,鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通、協(xié)作和分享。
4、實(shí)施迭代式改進(jìn)。IA是一個(gè)持續(xù)性的過(guò)程,需要不斷地測(cè)試、評(píng)估、優(yōu)化和擴(kuò)展。因此,在實(shí)施過(guò)程中,需要采用迭代式改進(jìn)方法,即通過(guò)小規(guī)模試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證假設(shè),并根據(jù)反饋進(jìn)行調(diào)整,并逐步擴(kuò)大范圍并提高質(zhì)量。
5、關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。IA最終是為了服務(wù)用戶(hù),并提升用戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。因此,在設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中,需要關(guān)注用戶(hù)需求、期望和感受,并通過(guò)收集用戶(hù)反饋來(lái)改善服務(wù)質(zhì)量。
需要注意的是,在專(zhuān)注于IA方面的業(yè)務(wù)成果時(shí),需要明確目標(biāo)與價(jià)值,根據(jù)場(chǎng)景與工具選擇合適方案,建立多元團(tuán)隊(duì)與文化,實(shí)施迭代式改進(jìn),并關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)與滿(mǎn)意度。
方法二:把構(gòu)建端到端自動(dòng)化作為長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)
大多數(shù)企業(yè)由于其風(fēng)險(xiǎn)偏好,在進(jìn)入下一階段之前,一次只實(shí)施一個(gè)單一的聯(lián)合自動(dòng)化技術(shù)。這種零碎的實(shí)施錯(cuò)過(guò)了跨多個(gè)組件的交叉點(diǎn)可能提供的機(jī)會(huì),并且在整個(gè)價(jià)值流中缺乏可見(jiàn)性和凝聚力。
為了使自動(dòng)化真正具有變革性,企業(yè)必須采取端到端的方法,確保所有自動(dòng)化組件都連續(xù)工作。這種方法需要采用更高的思維方式,并著眼于業(yè)務(wù)孤島,目標(biāo)是快速、成功地完成流程。
端到端自動(dòng)化是指將多個(gè)流程或任務(wù)連接起來(lái),形成一個(gè)完整的自動(dòng)化解決方案,從而提高效率、減少錯(cuò)誤、節(jié)省成本和增加價(jià)值。端到端自動(dòng)化通常涉及到人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的結(jié)合和應(yīng)用。
在銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)等行業(yè),端到端自動(dòng)化可以增強(qiáng)各種業(yè)務(wù)流程的能力,例如監(jiān)管報(bào)告、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和分銷(xiāo)、銀行服務(wù)、支付操作、借貸操作、后臺(tái)操作、企業(yè)支持等。它還可以防止欺詐活動(dòng),因?yàn)橛葾I算法授權(quán)的智能自動(dòng)化解決方案可以有效地監(jiān)控交易并主動(dòng)識(shí)別可疑行為。
比如某銀行利用UiPath RPA平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了信貸審批流程的端到端自動(dòng)化。該流程包括從網(wǎng)站或電子郵件收集客戶(hù)信息,驗(yàn)證身份證件和信用評(píng)分,生成合同文檔,并發(fā)送給客戶(hù)簽署等步驟。通過(guò)RPA機(jī)器人執(zhí)行這些重復(fù)性高且耗時(shí)長(zhǎng)的任務(wù),該銀行大大提高了信貸審批速度和準(zhǔn)確性,并降低了人力成本。
現(xiàn)在,隨著超自動(dòng)化技術(shù)解決方案的應(yīng)用與普及,企業(yè)可以更好的構(gòu)建端到端自動(dòng)化,并將之作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略進(jìn)行實(shí)施。
方法三:采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法
組織想要實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化,需要持續(xù)的優(yōu)化深度、強(qiáng)度和干預(yù)點(diǎn)。成功的IA計(jì)劃取決于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,該方法指導(dǎo)應(yīng)用自動(dòng)化的位置和程度。這種方法提供了一種系統(tǒng)的方法,用于評(píng)估自動(dòng)化成熟度以及各種自動(dòng)化杠桿對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的影響。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法是指利用大量的離線或在線數(shù)據(jù)和知識(shí),在受控系統(tǒng)模型未知或模糊的條件下,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化控制和決策的一種方法。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化利用大量的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種復(fù)雜系統(tǒng)和過(guò)程的優(yōu)化控制和管理。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法可以提高系統(tǒng)的智能化水平,應(yīng)對(duì)復(fù)雜、不確定和變化的環(huán)境。在軟件開(kāi)發(fā)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域,這種方法已經(jīng)顯示出了強(qiáng)大的潛力和優(yōu)勢(shì),同時(shí)也開(kāi)始在企業(yè)中流行。
簡(jiǎn)單來(lái)講,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化有以下幾個(gè)好處:
提高效率和質(zhì)量。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和過(guò)程中存在的問(wèn)題和改進(jìn)點(diǎn),從而提出合理的優(yōu)化方案,提高效率和質(zhì)量。比如通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)IA實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的精細(xì)化管理,降低浪費(fèi)和成本,提高產(chǎn)能和利潤(rùn)。
增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)和過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整,從而增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性。比如在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的加持下,IA可以根據(jù)市場(chǎng)需求、客戶(hù)反饋、環(huán)境變化等因素,及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存策略等,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和競(jìng)爭(zhēng)力。
促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)和過(guò)程的深入理解和挖掘,從而促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。比如在發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、客戶(hù)需求、技術(shù)突破等方面,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的IA可以將其轉(zhuǎn)化為更有價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能自動(dòng)化是一種有效的提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的方法,在各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用前景。
方法四:以生態(tài)系統(tǒng)為導(dǎo)向
想要實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化,并不是一件簡(jiǎn)單的事情。需要企業(yè)有清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)、協(xié)同的組織架構(gòu)以及開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)。
生態(tài)系統(tǒng),是指由多個(gè)相互依賴(lài)、共享價(jià)值、協(xié)同創(chuàng)新的參與者組成的網(wǎng)絡(luò)。在智能自動(dòng)化的場(chǎng)景下,生態(tài)系統(tǒng)可以包括企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)、職能和角色,也可以包括企業(yè)外部的供應(yīng)商、合作伙伴、客戶(hù)和社會(huì)等利益相關(guān)者。
當(dāng)今復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下,單靠一家企業(yè)或者一種技術(shù)很難滿(mǎn)足客戶(hù)的多樣化需求,也很難應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和行業(yè)變革的挑戰(zhàn)。只有通過(guò)構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放、高效與韌性、可持續(xù)、以人為本的生態(tài)系統(tǒng),才能實(shí)現(xiàn)資源共享、價(jià)值創(chuàng)造、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和協(xié)同創(chuàng)新。
所以,當(dāng)代企業(yè)都要以生態(tài)系統(tǒng)為導(dǎo)向,充分調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)外部的技術(shù)與資源,賦能企業(yè)的長(zhǎng)期高效運(yùn)營(yíng)。
IA也是如此,為了充分利用自動(dòng)化,企業(yè)必須超越自己的企業(yè),找到與學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和其他成熟企業(yè)合作的方法。以目的為導(dǎo)向的生態(tài)系統(tǒng)充當(dāng)跨行業(yè)和機(jī)構(gòu)協(xié)作的門(mén)戶(hù),并允許公司訪問(wèn)研究和新用例。
比如旅游公司,可以通過(guò)分析行為和消費(fèi)模式來(lái)創(chuàng)建客戶(hù)群,開(kāi)辟新的收入來(lái)源。有了這些信息,他們可能會(huì)與金融機(jī)構(gòu)合作,提供個(gè)性化的旅行貸款、信用卡或貨幣兌換。
想要以生態(tài)系統(tǒng)為導(dǎo)向構(gòu)建智能自動(dòng)化,可以通過(guò)積分方面入手:
首先,從客戶(hù)需求出發(fā),確定智能自動(dòng)化的目標(biāo)和范圍;
其次,選擇合適的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,搭建智能自動(dòng)化平臺(tái);
再者,建立跨部門(mén)跨界別跨組織層級(jí)協(xié)作機(jī)制與文化氛圍,推進(jìn)組織轉(zhuǎn)型。
此外,還可以尋找并加入相關(guān)領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)外優(yōu)秀參與者所組成的開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),打造生態(tài)圈。
方法五:規(guī)劃靈活的自動(dòng)化以實(shí)現(xiàn)可配置性
在任何時(shí)候,企業(yè)都可能需要改變經(jīng)營(yíng)策略,商業(yè)模式、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)渠道、定價(jià)結(jié)構(gòu)等都會(huì)有所改變。
企業(yè)應(yīng)建立整合模塊化變革的能力,以能夠適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。即插即用、模塊化和可擴(kuò)展的數(shù)字解決方案,將有助于滿(mǎn)足這些不同的需求。將模塊化能力融合進(jìn)入自動(dòng)化中,企業(yè)就能形成靈活的智能自動(dòng)化。
靈活的自動(dòng)化是指可以根據(jù)不同的條件、參數(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和變化的自動(dòng)化。靈活的自動(dòng)化可以適應(yīng)復(fù)雜、多變和不確定的環(huán)境,以及用戶(hù)、客戶(hù)和業(yè)務(wù)方面的個(gè)性化需求。
靈活的自動(dòng)化,可以實(shí)現(xiàn)提高自動(dòng)化效果和質(zhì)量;避免出現(xiàn)錯(cuò)誤、異常或失敗;提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度,提供更好的服務(wù)和體驗(yàn);提高業(yè)務(wù)敏捷性和創(chuàng)新力,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和機(jī)遇;節(jié)省資源和成本,減少人工干預(yù)和維護(hù)。
要規(guī)劃靈活的自動(dòng)化,可以參考以下幾個(gè)步驟。
1、確定業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)。明確業(yè)務(wù)需求和目標(biāo),即希望通過(guò)智能自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)什么樣的效果和價(jià)值。
2、數(shù)據(jù)采集和處理。接下來(lái),需要收集并處理與業(yè)務(wù)需求相關(guān)的數(shù)據(jù),例如用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析模式、預(yù)測(cè)變化、建立基線等。
3、建立模型。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可以建立模型,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練模型,并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,以提高模型的精度和準(zhǔn)確性。
4、系統(tǒng)集成。將模型集成到系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化功能。這需要開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件或硬件,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。
5、持續(xù)改進(jìn)。為了確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能,并適應(yīng)不斷變換環(huán)境與需求,在運(yùn)行過(guò)程中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控與改進(jìn),并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)與優(yōu)化。
同時(shí),在靈活性方面,Gartner提出的可組合架構(gòu)會(huì)是很好的選擇。
方法六:通過(guò)公民開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化規(guī)模化
為了從IA中獲得最大收益,組織需要在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展其解決方案,允許不同業(yè)務(wù)線內(nèi)帶來(lái)不同水平技術(shù)知識(shí)的員工做出貢獻(xiàn)。
為了使這種公民開(kāi)發(fā)(技術(shù)開(kāi)發(fā)民主化)取得成功,組織應(yīng)該有一個(gè)強(qiáng)大的框架來(lái)評(píng)估、優(yōu)先考慮和跟蹤公民發(fā)展計(jì)劃。致力于構(gòu)建和實(shí)施易于遵循的低\無(wú)代碼(LCNC)技術(shù)的卓越中心(CoE)可以幫助非技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人員更輕松地使用和開(kāi)發(fā)自動(dòng)化解決方案。
為了取得成功,CoE必須包括擔(dān)任變革導(dǎo)航員的人員,他們帶來(lái)了強(qiáng)大的背景知識(shí),并且可以指導(dǎo)員工進(jìn)行項(xiàng)目。
公民開(kāi)發(fā)是指讓更多的人參與到技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的過(guò)程中,降低技術(shù)開(kāi)發(fā)的門(mén)檻和成本,提高技術(shù)開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量。IA責(zé)是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、智能化、優(yōu)化。
技術(shù)開(kāi)發(fā)民主化與IA有著密切的關(guān)系。一方面,技術(shù)開(kāi)發(fā)民主化為IA提供了更多的可能性和創(chuàng)造力,讓更多的人可以利用現(xiàn)有的平臺(tái)、工具、資源來(lái)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、部署智能自動(dòng)化的方案,滿(mǎn)足不同場(chǎng)景和需求的解決方案。
另一方面,IA也為技術(shù)開(kāi)發(fā)民主化提供了更多的支持和便利,讓更多的人可以通過(guò)IA來(lái)簡(jiǎn)化和加速技術(shù)開(kāi)發(fā)的流程,提升技術(shù)開(kāi)發(fā)的質(zhì)量和效果。
技術(shù)開(kāi)發(fā)民主化與IA是相互促進(jìn)、相互賦能的兩個(gè)趨勢(shì),通過(guò)開(kāi)發(fā)民主化,可以實(shí)現(xiàn)IA的規(guī)模化,將IA應(yīng)用到更廣泛和更深入的領(lǐng)域,產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。
當(dāng)然,在推進(jìn)開(kāi)發(fā)民主化時(shí),也需要加強(qiáng)培訓(xùn)、監(jiān)督和評(píng)估等措施,以確保智能自動(dòng)化在規(guī)模上擴(kuò)張時(shí),在質(zhì)量上不會(huì)下降 。
方法七:規(guī)劃持續(xù)創(chuàng)新保障智能自動(dòng)化應(yīng)用
企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)建管理及技術(shù)模型,讓員工有持續(xù)的愿望有目的地試驗(yàn)想法并開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的自動(dòng)化用例。采用精益創(chuàng)業(yè)方法進(jìn)行自動(dòng)化,有助于公司在重塑為全面轉(zhuǎn)型之前試水。
為了推動(dòng)組織內(nèi)部的創(chuàng)新,應(yīng)該有針對(duì)性地收集創(chuàng)新的解決方案,并結(jié)合企業(yè)范圍的宣傳來(lái)刺激下游創(chuàng)新。解決方案原型可以來(lái)自正式研究、流程改進(jìn)計(jì)劃、創(chuàng)意馬拉松 (ideathons)等活動(dòng),也可以來(lái)自主動(dòng)接觸可能有想法的員工。
一般而言,想要通過(guò)規(guī)劃持續(xù)創(chuàng)新以保障智能自動(dòng)化的長(zhǎng)期應(yīng)用,可以從以下幾個(gè)方面入手:
以客戶(hù)為中心。關(guān)注市場(chǎng)需求和變化,不斷優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。
以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)。收集、分析和利用數(shù)據(jù),支持決策和優(yōu)化流程。
以開(kāi)放為理念。打破傳統(tǒng)的系統(tǒng)限制,采用開(kāi)放性的架構(gòu)和平臺(tái),實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦和即插即用。
以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)。對(duì)現(xiàn)有流程進(jìn)行梳理和優(yōu)化,消除冗余和低效環(huán)節(jié)。
以IT為支撐。將智能自動(dòng)化融入企業(yè)的整體數(shù)字化戰(zhàn)略,與其他前沿技術(shù)相結(jié)合,并確保安全性和穩(wěn)定性。
通過(guò)這些措施,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化的持續(xù)發(fā)展,并在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中取得一定優(yōu)勢(shì)。
方法八:引入生成式AI技術(shù)
生成式AI(Generative AI)是一種利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù),可以應(yīng)用于文本、音頻、圖像、視頻等多種領(lǐng)域。生成式人工智能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化,即通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)執(zhí)行各種任務(wù),提高效率和質(zhì)量。生成式AI可以用于創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或優(yōu)化性的任務(wù),例如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物開(kāi)發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)等。
生成AI可以為IA提供更多的可能性和潛力。通過(guò)生成式AI,智能自動(dòng)化可以實(shí)現(xiàn)更高層次的任務(wù),例如創(chuàng)造新的解決方案、適應(yīng)不同的場(chǎng)景或需求、提升用戶(hù)體驗(yàn)或滿(mǎn)意度等。
生成式AI可以根據(jù)不同的任務(wù)和場(chǎng)景,自適應(yīng)地生成符合用戶(hù)需求和意圖的輸出。這種直接生成內(nèi)容的模式,取代了部分原有業(yè)務(wù)場(chǎng)景基于智能自動(dòng)化技術(shù)的步進(jìn)式業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,使得流程效率大大提升。
比如在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的智能自動(dòng)化匯總,生成式AI可以根據(jù)用戶(hù)的偏好和目標(biāo),自動(dòng)生成吸引人的廣告文案、電子郵件、社交媒體帖子等;在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域,生成式AI可以根據(jù)用戶(hù)的問(wèn)題和情緒,自動(dòng)回復(fù)客戶(hù)郵件或消息,并提供實(shí)時(shí)支持;在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域,生成式AI可以根據(jù)醫(yī)生提供的病歷信息和檢查結(jié)果,自動(dòng)生成診斷報(bào)告和治療建議等。
在這些領(lǐng)域,IA也正在應(yīng)用于更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。生成式AI可以幫助企業(yè)提高創(chuàng)造力、解決數(shù)據(jù)不足問(wèn)題、提高數(shù)據(jù)利用率、降低應(yīng)用門(mén)檻,而在與IA協(xié)同之下則可以讓一些業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化程度更高。
在IA架構(gòu)中引入生成式AI技術(shù),IA的智能程度和自動(dòng)化能力都會(huì)得到提升,起到增強(qiáng)IA的作用。
引入生成式AI后,智能自動(dòng)化在相應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的運(yùn)行效率將大幅提升。融合兩種技術(shù)的解決方案,可以廣泛應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如文本生成、語(yǔ)音合成、圖像和視頻生成、對(duì)話系統(tǒng)以及機(jī)器翻譯等。
后記:在持續(xù)發(fā)展中不斷完善智能自動(dòng)化
本文所總結(jié)的成功實(shí)現(xiàn)并增強(qiáng)智能自動(dòng)化的8種方法,是為大家提供一個(gè)參考和建議。因?yàn)楦鹘M織的不同需求,在智能自動(dòng)化的戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施上也不盡相同。
在智能自動(dòng)化領(lǐng)域,企業(yè)的成功需要不斷追求創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。通過(guò)實(shí)施IA方案,企業(yè)可以提高生產(chǎn)力、降低成本、提高質(zhì)量和安全性,同時(shí)增強(qiáng)靈活性和可持續(xù)性。這些好處可以為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并為客戶(hù)提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
而要實(shí)現(xiàn)這些,就需要企業(yè)投入一定的資源來(lái)推動(dòng)智能自動(dòng)化的實(shí)施和發(fā)展。需要整合新技術(shù)、培訓(xùn)員工、更新基礎(chǔ)設(shè)施和改進(jìn)工作流程。而且,企業(yè)需要對(duì)智能自動(dòng)化的實(shí)施進(jìn)行全面的規(guī)劃和管理,以確保其符合企業(yè)目標(biāo)和價(jià)值觀,并有效地利用資源。
盡管IA領(lǐng)域還存在一些挑戰(zhàn)和不確定性,但企業(yè)應(yīng)該積極推動(dòng)IA的實(shí)施,以確保它們能夠保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)。企業(yè)需要關(guān)注技術(shù)發(fā)展和趨勢(shì),了解新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),并采取行動(dòng)來(lái)確保其在未來(lái)能夠保持競(jìng)爭(zhēng)力以及持續(xù)發(fā)展。
總之,智能自動(dòng)化是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,它將為企業(yè)帶來(lái)巨大的好處和機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)該積極推動(dòng)智能自動(dòng)化的實(shí)施和發(fā)展,并持續(xù)關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展,以確保其在未來(lái)能夠保持競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)市場(chǎng)變化。
對(duì)AIGC行業(yè)應(yīng)用價(jià)值感興趣的朋友,歡迎進(jìn)AIGC應(yīng)用交流群。
全文完
【王吉偉頻道,關(guān)注AIGC與IoT,專(zhuān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA。】
責(zé)任編輯:Rex_20